ראש הנדסת בינה מלאכותית – תפקיד חדש נוצר
ואף אחד לא יודע מה הוא עושה....
חברות רבות מתחילות לחפש איוש משרה זו בלי להבין אפילו מה בעל התפקיד אמור לעשות. כולן מרגישות שאסור להן להישאר מחוץ לגדר, אבל גם לא לשבת על הגדר.
לא מעא עובדים מתחילים למתג עצמם כמשתמשי בינה מלאכותית, אמני בינה מלאכותית ועוד כינויים מכינויים שונים. מומחים על דעת עצמם, רובם מתוך למידה עצמית אינטנסיבית או קורסים מאולתרים מ"מומחים" שהתחילו לפעול בנובמבר 22...
תיאור התפקיד משתנה מחברה לחברה אף באופן עקרוני התפקיד הזה הופך להיות חשוב. הנושא בתפקיד גם יסייע בשילוב בינה מלאכותית בתהליכים ומוצרים, וגם ינחה עובדים איך לעשות זאת.
הבהלה לבינה מלאכותית שווה בהיקפה לתקופת הבהלה לזהב. עד כדי כך לדעתי.
כמו כל דבר חדש בטכנולוגיה לא מעט חברות מתחילות לבנות תקציבים לבחינת וליישום התחום. הצרה היא שיש יותר כאלה המדברים – ופחות - המיישמים.
עדיין אי הבהירות רבה. למשל – מי הכי מתאים לתפקיד?החוקר המתמיד או המיישם עם נסיון?
יש חברות שאפילו ממנות סגן נשיא לתחום זה. להן זה אכן נראה חשוב. כך גם בארגונים ממשלתיים יש כבר מנויים בכירים. לעיתים זה רק "כובע" ולא בהכרח תפקיד עם תכנים ותקציבים. זאת מאחר ולעובדים רבים יש גישה לכלים ולכלים נגזרים/אפליקציות.
נראה כי אופנה זו עשויה להישאר לזמן ארוך.
כלי הממשקים כיום הופכים להיו פשוטים וטקטואליים וכך הנגישות רבה וטובה מאי פעם. לכן מומחי עבר בתחום מרגישים ש"חדרו אליהם לחצר" ופגעו בעליונות הידע שלהם. הכלי שדרש למידה רבה, הפך לנגיש לכל.
אין כמעט תחום שבו אי אפשר להכניס בינה מלאכותית, ולכן הדילמות מתרבות.
התחום הינו מאד פרודוטיבי ובמקביל גם פרובוקטיבי, כי ניתן לייצר תחומי יישום מאד מאד מגוונים. על התחומים הרבים שווה לכתוב מאמר נפרד. כל מה שחשוב זה יצירתיות וגמישות מחשבתית .
אין גבול לאפשרויות, אין כמעט גבול נראה לעיין של יישומים. אין גבול ליכולת השימוש בבינה מלאכותית, ככל שמקבלים ליד יכולות נגישות למחשבים חזקים, לשאילתות למסדי ביג דאטה, לניתוחי מידע מהירים.
הגדרת תפקיד ומטלות של מנהל פעילות בינה מלאכותית(נכתב על ידי רוביבוט) תפקידו של מנהל פעילות בינה מלאכותית (AI) כולל פיקוח ותיאום של הפעילויות והפעולות הקשורות להטמעה וניהול של מערכות וטכנולוגיות בינה מלאכותית. התפקידים של מנהל פעילות בינה מלאכותית עשויות לכלול:
1. פיתוח אסטרטגיה: שיתוף פעולה עם בעלי עניין להגדרת אסטרטגיית הבינה המלאכותית של הארגון, לרבות זיהוי אזורים שבהם בינה מלאכותית יכולה להוסיף ערך, הגדרת יעדים וקביעת מפת הדרכים ליישום.
2. תכנון וניהול פרויקטים: יצירת תוכניות פרויקט, לוחות זמנים ותקציבים עבור יוזמות בינה מלאכותית. מעקב וניהול התקדמות הפרויקט, הבטחת עמידה בלוחות זמנים, וטיפול בכל בעיה או מכשול שיתעוררו במהלך היישום.
3. מומחיות טכנית: בעל הבנה חזקה של טכנולוגיות AI, אלגוריתמים ומסגרות. הישאר מעודכן בהתקדמות האחרונה בתחום הבינה המלאכותית והבטחת שהארגון ממנף את…