ספריית הנחיות בינה מלאכותית: בנייה ושימוש באוספי הנחיות ב-2025

 "ספריית הנחיות בינה מלאכותית: בנייה ושימוש באוספי הנחיות ב-2025":

תוכן

• הבנת ספריות הנחיות (Prompt Libraries)

• שיטות עבודה מומלצות לבניית ספריות הנחיות

• מרכיבים חיוניים של ספריית הנחיות יעילה

• סוגי הנחיות (Prompts) לאיסוף

• אתגרים נפוצים בבניית ספריית הנחיות בינה מלאכותית

• גלו ספריית הנחיות בינה מלאכותית שאוצרה על ידי מומחים ב-Weam AI

• סיכום!

• שאלות נפוצות

ספריית הנחיות היא אוסף של סוגי הנחיות שונים. הן מעוצבות מראש וממלאות באופן מספק את המטרה של להיות משאב שימושי להאצת תהליך העבודה שלך.

בינה מלאכותית יוצרת (Gen AI) היא נושא לדיון עצום עבור כל קהילה. בין אם אתה עורך דין, חוקר, מפתח או כותב – שילוב AI בפעולותיך הפך קריטי. אנשים לומדים על תהליכי עבודה מעשיים הכוללים AI כדי לקצור את מרב היתרונות מהיכולות שלו. אחת מגישות אלו, הממוקדת ביעילות, היא ספריית ההנחיות של AI עבור פלטפורמת ה-Gen AI שלך.

אני מעדיף את ההגדרה הזו ל'הנחיה' (Prompt): משמעותה לגרום למשהו לקרות; לגרום למישהו להחליט לעשות משהו. ספריות הנחיות הן אוספים של הנחיות מעוצבות מראש. הן מאפשרות למודלי Gen AI לייצר תובנות רלוונטיות ובעלות ערך, לבטל מונוטוניות, ולעיתים אף להדהים אותך.

יש רק מכשול אחד. מספר ההנחיות יכול לגדול באופן משמעותי, והארגון שלהן הופך לטרחה. איך? על כך בהמשך. אם כן, תבניות הנחיה מועילות, אך כיצד אוצרים אותן, היכן מוצאים אותן, ואיך בכלל מחליטים על מבנה הנחיה? מצא תשובות לכל השאלות הללו, טיפים ושיטות עבודה מועילות נוספות, במאמר זה.

הבנת ספריות הנחיות

אני די בטוח שאתה משתמש ב-ChatGPT על בסיס יומי. כל הנחיה שאתה מזין מייצרת תוצאות פוריות או גרועות לחלוטין. הקו המפריד בין שתי התוצאות הללו הוא 'הנחיה' מוסברת היטב.

הגדרה: הנחיה היא קבוצה של הוראות המאפשרות ל-Gen AI לבצע משימות בהתאם לדרישותיך.

כדי להבין את ספריות ההנחיות, הרשה לי לשתף אותך בחוויה פשוטה. עבדתי על אסטרטגיית מדיה חברתית ורציתי לייצר מספר משאבי תוכן עבורה. השתמשתי ב-ChatGPT. לאחר מספר איטרציות, החלטתי לבסוף להשתמש בהנחיה ישנה שיצרה תוצאות טובות יותר.

כך התחיל הגלילה האינסופית שלי והלחיצה המתמדת על CTRL+F כדי למצוא את המילים הנכונות. בנקודה זו הבנתי: "רגע, השתמשתי בכלי AI כדי לחסוך זמן".

לחסוך זמן ולקבל תוצאות טובות יותר – זהו היתרון הנדחק של ספריות הנחיות AI שאנו לעיתים קרובות מתעלמים ממנו. אם אני צריך, נניח, לבצע 10 משימות מדי יום, עבור כל משימה המשתמשת ב-Gen AI אני צריך לעשות איטרציות מרובות של הנחיות. יש תגובות נפוצות אוניברסליות ותגובות מותאמות אישית במיוחד. הנחיה עושה את כל ההבדל, אז למה שלא אשמור את ההנחיה שהעניקה לי יתרון תחרותי?

מאפיינים מרכזיים של ספריות ההנחיות הטובות ביותר

יש רשימת בדיקה לקביעה האם ספריית ההנחיות של AI מוגדרת היטב או אחרת. בהתבסס על חוויותיי, אני מציג את הנקודות הבאות.

שיטות עבודה מומלצות לבניית ספריות הנחיות

ספריית הנחיות של AI אינה אומרת שיש בה הנחיות המייצרות את התפוקה הטובה ביותר. אם תסתכל על מבנה ההנחיה, עליך לקחת בחשבון את ההקשר. זהו אלמנט מכריע עבור ספריות הנחיות. לכן, ספריית הנחיות צריכה להיבנות כדי לייצר תפוקה רלוונטית 'עבורך'.

השיטה הראשונה והחשובה ביותר שיש לזכור יכולה לעזור להשיג 80% מהיעד של בניית ספריית הנחיות AI. אין לזה שום קשר לכלים, רק לגישה לוגית. יצירת ספריית הנחיות תלויה באיזו קלות משתמש יכול לנווט בה.

כל חובב הנדסת הנחיות יאמר שקטגוריזציה ברורה בין ההנחיות ששמרת חשובה. באופן יסודי, יש הבחנה פשוטה בין אוספי הנחיות: יש הנחיות אישיות ואז יש הנחיות מקצועיות עבור כל כלי AI. ברגע שיצרת הבחנה זו, הגיע הזמן לעבוד על ארגון ואבטחת איכות.

שיטות ארגון

• מערכות קטגוריזציה: כדי למצוא הנחיות רלוונטיות במהירות, עליך לקטלג אותן. הגישה האישית שלי היא קטגוריזציה על בסיס הפונקציה שלהן.

  • לדוגמה: בפלטפורמת ה-Gen AI שלנו, זה מקוטלג על בסיס מחלקות ספציפיות השייכות לתעשיות ספציפיות.

• תיוג (Tagging) וסימון (Labeling): כלול תגים כדי להקל על הצוות שלך לחפש אותם.

  • לדוגמה: אני משתמש בשני תגים: "טון רשמי" ו"טון לא רשמי" ליצירת תוכן עבור מכירות ומדיה חברתית, בהתאמה.

• בקרת גרסאות: שמירה על בקרת גרסאות של הנחיות ה-Gen AI מבטיחה שלמות. המשך לעדכן את ההנחיות שלך בהתאם, אך שמור על היסטוריית עריכות.

  • לדוגמה: הצוות שלנו עדכן את הנחיות תמיכת הלקוחות כדי לכלול פרטי מדיניות חדשים, תוך שמירה על היכולת לחזור לצורתן המקורית במידת הצורך.

תקני איכות

• בהירות וספציפיות: גיליתי זאת בדרך הקשה, אבל שמור רק תיעוד של ההנחיות שעבדו עבורך. כאלה המנוסחות בבירור ומעמיקות במורכבויות התוצאה הרצויה שלך.

  • לדוגמה: במקום "ספר לי על בריאות", עיין בהנחיות ה-ChatGPT הטובות ביותר שלנו.

• עקביות בפורמט: בנה הנחיות באמצעות מבנה ספציפי כמו תבנית. ניתן להשתמש במבנה כהפניה ליצירת הנחיות מורכבות יותר עבור חברי הצוות שלך. עקביות הופכת את ההנחיות לקלות להבנה ולשינוי לאחר איטרציות.

  • לדוגמה: הנחיה מבוססת תפקיד או הנחיה שמתחילה בפועל פעולה ואחריו הקשר ודרישה או הוראה ייחודית.

• בדיקה ואימות: לפני הוספת הנחיות לספרייה, השתמש בהן כדי לבדוק תפוקה רלוונטית.

  • לדוגמה: השתמש בכלי Gen AI שונים כדי להתאים את הרלוונטיות של ההנחיה ששמרת.

מרכיבים חיוניים של ספריית הנחיות יעילה

הנחיית מערכת (System Prompt) בסיסית כוללת תפקיד, משימה, דרישות והוראות. כעת, ככל שספריית ההנחיות שלך מתרחבת, המטרה שלך היא להפוך אותה למקיפה וידידותית יותר למשתמש. זה כרוך בעבודה על רכיבי מפתח ספציפיים.

משתנים ופרמטרים

לפעמים הנחיות מבוססות תפקיד עבור מקרי שימוש שונים כוללות משתנים ופרמטרים.

• הגברת הגמישות, משתנים ופרמטרים מאפשרים למשתמשים להתאים אישית הנחיות ספציפיות לצרכים.

• על ידי הגדרת פרמטרים, המשתמשים יכולים לשלוט בתפוקה בצורה מדויקת יותר. לדוגמה: אם אתה רוצה משימה ספציפית לניתוח נתונים, פשוט הקצה תפקיד ל-Gen AI שלך.

דרישות תיעוד

• התיעוד צריך לספק הוראות מפורטות כיצד להשתמש בכל הנחיה, כולל מטרתה המיועדת, התוצאות הצפויות וההקשר הנחוץ.

• ודא שמשתמשים יכולים להתאים הנחיות ביעילות מבלי לאבד את ההשפעה ולא לחרוג מהתוצאות הצפויות.

• עוזר למשתמשים חדשים לתפוס במהירות את המבנה והפונקציות של הספרייה, ומקדם אימוץ וניצול טובים יותר ברחבי הארגון.

מבני תבניות

• תקנן את האופן שבו ההנחיות נוצרות ונשמרות. תבנית חזקה מציגה עקביות בספריית ההנחיות שלך.

• כדי להבטיח שכל הנחיה תהיה ברורה, תמציתית ומיושרת עם מקרי שימוש ספציפיים. היא גם מקלה על מדרגיות ותחזוקת ההנחיות.

• בנוסף, מבני תבניות כוללים מצייני מיקום למשתנים ופרמטרים, המאפשרים התאמה אישית ויכולת הסתגלות עבור תרחישים ויישומים שונים.

הנחיות שימוש

• מתן הנחיות ברורות מראש על ניסוח הנחיות בספריות שלך הוא יעיל מאוד. כאן תוכל למנף את היתרונות של סרטון הדרכה. סרטון הדרכה קל להבנה ומסייע בניקוי כל פינה בספריית ההנחיות שלך.

• הסבר כיצד שמירה על תקן עקבי מאפשרת למשתמשים לנווט בנוחות בספרייה.

• מנגנון משוב מבטיח שההנחיות שלך לא יתיישנו ויישארו רלוונטיות ליישומים של המשתמשים שלך.

סוגי הנחיות לאיסוף (Curated AI Prompt Types)

חשוב על הנחיות אלה כעל כאלו מעודנות שהוכיחו את יעילותן. כל ספריית הנחיות AI מורכבת ממתכונים מעוצבים היטב – אתה יודע שהן יעבדו באופן אמין כשתצטרך אותן.

לכן, חילקתי את הספרייה שלי עוד יותר לקטגוריות המוזכרות להלן. זה מאפשר לי לשתף הנחיות בתוך הפלטפורמה שלי עם עמיתיי.

הנחיות למטרה כללית (General Purpose Prompts)

הן מתוכננות להיות גמישות מספיק כדי לטפל במגוון רחב של משימות נפוצות תוך שמירה על איכות עקבית בתפוקות. חלק הנחיות אלה למשימות כלליות לשלוש תת-קטגוריות:

1. מפעילי שיחה (Conversation starters)

2. ספציפיות למשימה (Task-specific)

3. יצירתיות (Creative)

טבלה 0.1.2

אתגרים נפוצים בבניית ספריית הנחיות בינה מלאכותית

בואו נצלול לתוך האתגרים העיקריים שאתה עלול להיתקל בהם בעת בנייה ותחזוקה של ספריית הנחיות AI. אל דאגה, אלה אתגרים קלים לטיפול וסיפקתי להם גם פתרון.

בהתחלה אתה עלול לחשוב שגם רישום סוגי הנחיות ויצירת ספרייה כרוך באתגרים. אבל תאמין לי שגם אני התמודדתי עם האתגרים הללו והם הדגישו אלמנטים או בלוקים הדורשים תשומת לב קפדנית.

ארגון אוספים גדולים

ככל שספריית ההנחיות שלך גדלה, ניהול התוכן הופך מאתגר יותר ויותר. צוותים מתקשים לעיתים קרובות לארגן הנחיות בצורה היררכית וליצור מערכת שמקלה על מציאתן.

בדיוק כמו ארגון ספרייה דיגיטלית גדולה, אתה זקוק למסגרות קטגוריזציה חזקות שיכולות להסתגל ככל שהאוסף שלך מתרחב. המפתח הוא ליישם מבנים ניתנים להרחבה שיכולים להכיל הכל, מתבניות פשוטות ועד להנחיות מערכת מורכבות ומרובות מצבים.

שמירה על עקביות

בקרת איכות הופכת מורכבת יותר ככל שספריית ההנחיות שלך גדלה. צוותים חייבים להבטיח עיצוב אחיד, לשמור על טון עקבי ומדריכי סגנון, וליישם מערכות בקרת גרסאות.

האתגר הוא ליצור מסגרות אימות המאמתות שההנחיות נשארות יעילות תוך עמידה במדדי איכות קבועים. זה כולל ניהול תלות בהנחיות והבטחת תאימות בין פלטפורמות.

עדכון הנחיות מיושנות

האופי הדינמי של מודלי AI פירושו שהנחיות יכולות להתיישן במהירות. צוותים חייבים ליישם אסטרטגיות הפסקה (Deprecation) יעילות ופרוטוקולי עדכון. זה דורש מערכות ניטור חזקות כדי לעקוב אחר ביצועי ההנחיות לאורך זמן ולזהות מתי נדרשים עדכונים.

הדבר מתרחש בעיקר בעת שמירת הנחיה הכוללת מצייני מיקום הניתנים להתאמה אישית לצורך יצירת הנחיה קלה. המפתח הוא איזון בין תאימות לאחור לבין הצורך באופטימיזציה ושיפור.

אתגרי שיתוף פעולה

ככל שצוותים מתרחבים, ניהול תהליכי עבודה שיתופיים הופך למורכב יותר. זה כולל טיפול בקונפליקטים בגרסאות, יישום בקרות גישה ושמירה על תקני תיעוד.

אתה זקוק לתהליכי ניהול שינויים יעילים ופרוטוקולי סקירה עבור ספריית ההנחיות של AI שלך. זה מבטיח איכות תוך טיפוח שיתוף פעולה פרודוקטיבי. בנוסף, חיוני לנהל העברת ידע ולשמר זיכרון מוסדי לגבי החלטות פיתוח הנחיות.

גלו ספריית הנחיות AI שאוצרה על ידי מומחים ב-Weam AI.

כל אתגר זקוק לפתרון חזק, וספריית הנחיות מומחית של AI היא Weam AI. זוהי פלטפורמת Gen AI המאפשרת לך לגשת למודלי Gen AI מרובים. יש גם בוטים הניתנים להתאמה אישית שהופכים את ההנחיה שלך ל-AI סוכנותי (Agentic AI) עבור משימות ספציפיות.

דוגמה לספריית ההנחיות של AI שלי באמצעות מדריכי Weam AI.

ב-Weam חילקנו את הפלטפורמה כולה לשני מרחבי עבודה או 'מוחות' (Brains). אחד משותף והשני פרטי. אתה יכול לעבור בקלות בין השניים ולשתף תוצאות שנוצרו בין השניים בלחיצה אחת. הרעיון הוא לעזור לארגונים לשלב AI בתהליך העבודה שלהם עם מפת דרכים ניתנת להרחבה.

סיכום!

בניית ספריית הנחיות AI מובנית היטב חיונית למקסום ביצועי מודלי AI והבטחת תפוקות עקביות. היא כרוכה ביותר מאשר רק איסוף הנחיות; היא דורשת יצירת מערכת אקולוגית דינמית שמתפתחת עם הארגון שלך ועם נוף ה-AI המתקדם. המרכיב המרכזי הוא איזון בין מבנה לגמישות ובין סטנדרטיזציה לחדשנות.

התייחס לספריית ההנחיות שלך כאל נכס אסטרטגי הדורש ליטוש מתמשך. ככל שמודלי Gen AI מתקדמים, הספרייה שלך צריכה לשלב תובנות חדשות ושיטות עבודה מומלצות. השקעה במבנה ותחזוקה נאותים תניב יתרונות משמעותיים ביעילות, עקביות וחדשנות. אם אתה רוצה לפתוח את מלוא היכולות של ספריות ההנחיות הטובות ביותר, השתמש בהן ב-Weam AI. אנו מספקים גישה למודלי Gen AI מרובים ואתה יכול להתחיל בחינם כדי לייעל את תהליך העבודה היומי שלך.

שאלות נפוצות

מהן כמה מספריות ההנחיות הטובות ביותר של AI? להלן רשימה של 10 ספריות ההנחיות הטובות ביותר של AI הזמינות בחינם:

• Weam AI Prompts

• OpenAI Prompt Library

• Google AI Studio Prompt Gallery

• Hero Page Prompt Library

• Snack Prompt Library

• Anthropic Prompt Library

• PromptHero Library

• GitHub ChatGPT Prompts

• Vertex AI Prompt Gallery

• AI for work

כיצד אוכל למדוד את יעילות ספריית ההנחיות של AI שלי? ניתן למדוד את יעילות ספריית ההנחיות של AI שלך על ידי הערכת האיכות והדיוק של התפוקות שנוצרו על ידי AI ואיסוף משוב משתמשים על השימושיות וההשפעה שלה. ניטור מדדי ביצועים כמו רלוונטיות ועקביות התגובות מסייע גם בהערכת עד כמה ספריית ההנחיות של AI שלך עומדת ביעדים שלך.

כיצד אני מבטיח עקביות על פני הנחיות מבוססות תפקידים שונים? כדי לשמור על עקביות על פני הנחיות מבוססות תפקידים, צור תבנית סטנדרטית המתווה את המבנה, הטון והשפה לשימוש. יישם מדריך סגנון המפרט הנחיות לכל תפקיד כדי להבטיח אחידות. אחסן את כל ההנחיות במאגר מרכזי הנגיש לכל חברי הצוות, ובדוק ועדכן אותן באופן קבוע כדי ליישר קו עם הסטנדרטים שלך.

אילו סוגי משימות מרוויחים הכי הרבה מהנחיה עם מערכת כפולה (Dual-System Prompting)? הנחיות עם מערכת כפולה יעילות במיוחד עבור משימות הדורשות גם יצירה יצירתית וגם הערכה ביקורתית. זה כולל משימות כתיבה מורכבות, כגון ניסוח חיבורים משכנעים או פיתוח נרטיבים, שבהן גם יצירת רעיונות וגם חידוד תוכן הם חיוניים. הן מועילות גם בתרחישים של פתרון בעיות הדורשים פתרונות חדשניים ואחריהם הערכה אנליטית, המבטיחות שהתפוקה הסופית היא גם מקורית וגם הגיונית.

כיצד אוכל ליצור הנחיות יעילות למשימות יצירת תמונות? יצירת הנחיות יעילות למשימות יצירת תמונות כרוכה בניסוח "הנחיות ויזואליות" ברורות ומפורטות המנחות את ה-AI בייצור התמונה הרצויה. ציין את הנושא, כולל אובייקטים, אנשים או סצנות, וספק פרטים תיאוריים כגון צבעים, טקסטורות, תאורה ופרספקטיבה. הזכר את הסגנון או מצב הרוח שאתה רוצה להשיג, אולי תוך הפנייה לתנועות אמנותיות או אמנים ספציפיים להשראה. ככל שההנחיה שלך מדויקת וממחישה יותר, כך ה-AI יכול לייצר תמונה התואמת את החזון שלך טוב יותר.

סוגי הנחיות (Prompt Types)

המאמר מתאר את ספריות ההנחיות (Prompt Libraries) ככלי לארגון הנחיות מוכחות ויעילות, ומחלק את סוגי ההנחיות המאוצרות לשתי קטגוריות ראשיות, שכל אחת מהן מחולקת לתת-קטגוריות:

1. הנחיות למטרה כללית (General Purpose Prompts)

אלו הנחיות גמישות המיועדות לטפל במגוון רחב של משימות נפוצות תוך שמירה על איכות תפוקה עקבית.

• מפעילי שיחה (Conversation Starters):

  • מטרה: לשמש כשותפים מיומנים לשיחה, לפתוח נושאים ולנווט דיונים באופן פרודוקטיבי.

  • תפקיד: לקבוע את ההקשר והטון הנכונים כדי שהאינטראקציות יזרמו באופן טבעי ויישארו ממוקדות.

• ספציפיות למשימה (Task-Specific Prompts):

  • מטרה: לעבודות או פונקציות ספציפיות (כמו הכלי המתאים למשימה).

  • תפקיד: לספק בדיוק את מה שצריך עבור משימות ספציפיות (כגון ניתוח נתונים או יצירת תוכן) עם התאמות מינימליות.

• יצירתיות (Creative Prompts):

  • מטרה: לעורר תפוקות דמיוניות וחדשניות ממודלי AI.

  • תפקיד: לשמש כזרז אמנותי, המעודד את ה-AI לחשוב "מחוץ לקופסה" כדי לקבל פרספקטיבות רעננות או גישות ייחודיות לסיעור מוחות.

2. הנחיות ספציפיות לתעשייה (Industry-Specific Prompts)

אלו הנחיות ברמה מקצועית, המיועדות לצרכים של תחומים ספציפיים.

• יישומים עסקיים (Business Applications):

  • מטרה: לשמש כ"ערכת כלים עסקית דיגיטלית" לטיפול בנושאים כמו תכנון אסטרטגי ויעילות תפעולית.

  • תפקיד: לייעל פעולות, לשפר קבלת החלטות ולשפר תהליכים עסקיים בין מחלקות.

• שימוש חינוכי (Educational Use):

  • מטרה: לשמש כעוזרי הוראה דיגיטליים לתמיכה במחנכים ולומדים.

  • תפקיד: לעזור ביצירת מערכי שיעור, הפקת תוכן חינוכי, וסיוע ביצירת הערכות.

• תעשיות יצירתיות (Creative Industries):

  • מטרה: מותאמות לאנשי מקצוע יצירתיים (כמו קולגות המשתפים הנחיות בקהילה).

  • תפקיד: לגשר על הפער בין חזון יצירתי לביצוע טכני, ולעזור לאנשי מקצוע לחקור כיוונים חדשים.

💡 בונוס: סוגי הנחיות נוספים שהוזכרו במאמר

בנוסף לקטגוריות הראשיות, הוזכרו גם:

• הנחיות מערכת (System Prompts): ההנחיה הבסיסית הכוללת תפקיד, משימה, דרישות והוראות.

• הנחיות ויזואליות (Visual Prompts): הנחיות מפורטות ליצירת תמונות (כגון עבור Midjourney או Stable Diffusion), הדורשות פירוט של נושא, סגנון, תאורה ופרספקטיבה.

• הנחיות עם מערכת כפולה (Dual-System Prompts): יעילות למשימות הדורשות שילוב של יצירה יצירתית והערכה ביקורתית (כמו כתיבת חיבורים מורכבים).

מבנה הנחיה (Prompt) כזה מכונה לעיתים "שרשרת מחשבה עם אימות" או "Prompt עם בדיקה חוזרת פנימית". המטרה היא להכריח את מודל השפה לבצע בדיקה עצמית (Self-Correction/Reflection) לאחר כל שלב קריטי, ובכך למנוע "הזיות" (Hallucinations) ולשפר את הדיוק.

הסבר

ההנחיה בנויה כמסגרת עבודה מרובת שלבים, והיא מכריחה את ה-AI להציג את תהליך החשיבה והבדיקה שלו.

🛠️ תבנית הנחיה: "תהליך מובנה עם בלמים ואימות"

אתה יכול להעתיק את התבנית הבאה, לשנות את [המשימה הכוללת] ואת [התוכן הנדון], והיא תכריח את המודל לעבוד בזהירות.

חלק ב': שלבי הביצוע והבלמים

שלב 1: איסוף נתונים ומיקוד ראשוני

1. ביצוע: "בצע סיכום של [התוכן הנדון - לדוגמה: מידע על מוצר א'] והפק טיוטה ראשונה של הפסקה הראשונה המנתחת אותו."

2. בלם ובדיקה (אימות מקור): "בצע בדיקה חוזרת ומקיפה של הטיוטה שכתבת. האם יש בה עובדות או נתונים שלא הוזכרו במפורש במקור? אם כן, תקן אותם או הסר אותם. ודא שהטון והמונחים מקצועיים וענייניים."

3. פלט 1: "הצג את הפסקה הראשונה הסופית והמתוקנת בלבד."

שלב 2: פיתוח וניתוח (גוף המשימה)

1. ביצוע: "המשך לנתח את [התוכן הנדון - לדוגמה: מידע על מוצר ב'] וכתוב את הפסקה השנייה. התמקד ב**[דרישה ספציפית - לדוגמה: יתרון תחרותי וקהל יעד]**."

2. בלם ובדיקה (אימות עקביות): "בצע בדיקה חוזרת של הפסקה השנייה. האם יש סתירות פנימיות או סתירות ביחס לפסקה 1? האם כיסית את כל הדרישות הספציפיות שצוינו? אם לא, תקן אותה כדי להבטיח זרימה לוגית ועקביות."

3. פלט 2: "הצג את הפסקה השנייה הסופית והמתוקנת בלבד."

שלב 3: סיכום והשלמה

1. ביצוע: "כתוב את פסקת הסיכום הכללית, המשלבת מסקנה מרכזית מכל הניתוח."

2. בלם ובדיקה (אימות סופי): "בצע בדיקה כוללת של כל המקטעים. ודא שכל המשימה עומדת במטרה העליונה (דיוק מוחלט) ושאין הזיות או חוסר דיוקים בשום שלב. אשר ששפת המעבר בין הפסקאות חלקה."

3. פלט 3 (תוצר סופי): "הצג את התוצר המלא (כל הפסקאות) בפורמט מלוכד וסופי."

מדוע המבנה הזה עובד?

1. הכפייה לבדיקה עצמית (Self-Correction): המודל מקבל הוראה מפורשת לעצור ולבצע תהליך חשיבה נוסף (Reflection) הממוקד בזיהוי הזיות או סתירות, במקום רק לייצר את הטקסט הבא.

2. בדיקה ספציפית: ה"בלמים" בכל שלב בודקים נושא אחר (מקור, עקביות, ואימות סופי), מה שמגביר את הסיכוי לגלות שגיאות שונות.

3. פירוק משימות (Chunking): במקום לבקש מהמודל לבצע את כל המשימה בבת אחת (מה שמגביר סיכון להזיות), המשימה מפורקת למקטעים קטנים וקלים יותר לשליטה.