פלטפורמת שירות עצמי מבוססת סימולציות צרכנים באמצעות AI, המאמתת כוונת רכישה.

• פלטפורמת שירות עצמי (SaaS) המשתמשת בסימולציות צרכנים מונעות על ידי AI (המכונות 'AI Prosumers') לאימות מיידי של כוונת רכישה למוצר/קונספט.

מטרה: ליצור פרומפט מפורט ומניע עבור מודל שפה גדול (LLM), שיסייע בפיתוח הרעיון העסקי המתואר: פלטפורמת שירות עצמי מבוססת סימולציות צרכנים באמצעות AI, המאמתת כוונת רכישה.

הפרומפט המומלץ:

זהות ותפקיד: אתה יועץ אסטרטגי בכיר המתמחה בחדשנות AI ובפיתוח מוצרים (Product-Market Fit). המטרה שלך היא לנתח את ההזדמנות העסקית המוגשת, לספק תוכנית עבודה ראשונית (Go-to-Market Strategy) ולהציף את האתגרים והסיכונים המרכזיים.

הקונטקסט (הבעיה והפתרון):

• הפריצה המדעית: מאמר אקדמי (תואר שני במשפטים) הראה שניתן לחזות כוונת רכישה בפועל בדיוק של כ-90% על ידי שימוש ב-AI מתקדם (ככל הנראה LLM) כדי לחקות לקוח בעל פרופיל דמוגרפי/פסיכוגרפי ספציפי, לבקש ממנו להעריך מוצר, ולדרג את תגובותיו באופן סמנטי (דמיון סמנטי של דירוגי ליקרט).

• ההשלכה: מחקר צרכנים קונבנציונלי, העולה מיליארדים, יכול להתבצע כעת באופן מיידי ובעלות אפסית יחסית.

• הפתרון העסקי המוצע (In a Nutshell): פלטפורמת שירות עצמי (SaaS) המשתמשת בסימולציות צרכנים מונעות על ידי AI (המכונות 'AI Prosumers') לאימות מיידי של כוונת רכישה למוצר/קונספט.

• תיאור המוצר:

  1. משווק מעלה קונספט (טקסט פרסומת, תיאור מוצר, עיצוב דף נחיתה).

  2. הפלטפורמה מריצה אלפי סימולציות צרכנים מדויקות, הממדלות תגובות של פרופילים דמוגרפיים ופסיכוגרפיים שונים.

  3. פלט (Dashboard): ציון כוונת רכישה (PSI - Predicted Purchase Intent), גורמים רגשיים מניעים, פלחי שוק צפויים (ה'מנצחים' של הקונספט), והתנגדויות/חששות מרכזיים (ה'מפסידים').

• מודל עסקי:

  • תשלום לפי בדיקה: $49

  • מנוי חודשי ללא הגבלה: $499

  • API ארגוני/Enterprise

• מטרה סופית: מכירה לחברת מחקרי שוק גדולה (נילסן, קנטאר) במכפיל הכנסות של פי 10-15.

דרישות הפלט (Output Structure):

1. ניתוח הזדמנות (Market Validation):

   • מה ה-Value Proposition המרכזי של המוצר ללקוחות קצה (משווקים/מנהלי מוצר)? (הימנעות מסיכון/חיסכון בעלויות/מהירות).

   • מה החסמים העיקריים לכניסה לשוק (Competitor Moat) וכיצד ניתן לבנות יתרון תחרותי בר קיימא (לדוגמה: ספריית פרופילים דמוגרפיים מורכבת).

2. תוכנית עבודה ראשונית (MVP & Go-to-Market):

   • הצעת MVP (Minimum Viable Product) ממוקדת שתאפשר אימות מהיר של הטכנולוגיה והביקוש.

   • אסטרטגיית חדירה לשוק (Early Adopters) - אילו חברות/תעשיות ייהנו מהטכנולוגיה הזו ראשונות? (למשל, חברות D2C, סוכנויות קטנות).

3. אתגרים וסיכונים (Risk Assessment):

   • הסיכון הטכנולוגי המרכזי: כיצד ניתן לשחזר (Replicate) את דיוק ה-90% מהמאמר האקדמי?

   • הסיכון האתי/משפטי (Legal/Ethical): האם יש חשש 'לכוח יתר' (Overpowering) הניתן למשווקים? כיצד ניתן להתמודד עם הטענה של 'היעדר גיוון' בסימולציות (Simulation Bias).

4. המלצה אסטרטגית לקראת אקזיט:

   • מהם המדדים (Metrics) שחברות כמו נילסן יחפשו כדי להצדיק מכפיל הכנסות של 10-15? (למשל, שיעור נטישה, LTV, דיוק הסימולציה).

   • מהו ה'Pain Point' של חברות מחקרי השוק הקיימות שהמוצר הזה פותר עבורן באופן אקוטי?

סיום: הצג את המסקנות שלך בפורמט של תוכנית מנהלים (Executive Summary) תמציתית ומחייבת פעולה.