מערכות הפעלה מבוססות AI: הדרגה הבאה של AI לעסקים

AI Operating Systems: The Next Level of AI for Business : Social Media Examiner

מערכות הפעלה מבוססות AI: הדרגה הבאה של AI לעסקים

מאת מייקל סטילזנר / 9 בספטמבר 2025

האם אתם נאבקים לעמוד בקצב הבלתי פוסק של ה-AI? תוהים איך להתקדם מעבר להנחיות פשוטות וצ'אטבוטים, כדי לבנות מערכות AI שישנו את האופן שבו העסק שלכם פועל?

במאמר זה, תלמדו מהן מערכות הפעלה מבוססות AI, מדוע הן מייצגות את הדרגה הבאה של AI לעסקים וכיצד לבנות אותן צעד אחר צעד.

מאמר זה נוצר בשיתוף עם ד"ר ניקי סוויני ומייקל סטילזנר. למידע נוסף על ניקי, גללו לסוף המאמר.

בניית מערכות AI בנות-קיימא היא קריטית, עכשיו ובעתיד

השיח סביב AI לעסקים אינו נוגע רק לתחושה הטובה לגבי הבחירות הטכנולוגיות שלכם. עבור משווקים ויזמים, בניית מערכות AI בנות-קיימא (ואתיות) מהווה יתרון תחרותי קריטי שחורג הרבה מעבר לשיקולים מוסריים.

ד"ר ניקי סוויני, מייסדת AI Her Way ויוצרת של מערכות הפעלה מתוחכמות מבוססות AI, מסבירה שבעוד שימוש ב-AI עשוי להעניק לכם יתרון זמני על פני מתחרים שעדיין לא משתמשים בו, יתרון זה יהיה קצר מועד. במהירות רבה, AI יהפוך כה מוטמע בכל מה שאנו נוגעים ועושים, שהוא יהיה נטול חיכוך ובלתי נמנע. בנקודה זו, עצם השימוש ב-AI לא יהווה עוד יתרון תחרותי.

הגורם המבדל האמיתי יהיה שימוש ב-AI באופן שתורם למטרה גדולה יותר, משרת את מירב הטוב למירב האנשים, ופועל באופן סקלבילי ובר-קיימא שיחזיק מעמד לעשר, עשרים או שלושים השנים הבאות. גישה אתית זו מספקת ערך שוק אמיתי ומסייעת להגן על המותג שלכם מפני נזק פוטנציאלי.

הסיכונים של יישום AI לא אתי הם משמעותיים ומתועדים היטב. הניסיון הידוע לשמצה של אמזון עם גיוס מבוסס AI מהווה סיפור אזהרה. החברה השתמשה ב-AI כדי לסנן קורות חיים לתפקידים טכניים, אך לאחר היישום, גילו שהמערכת פסלה אוטומטית את כל קורות החיים של נשים. ה-AI ביסס את החלטותיו על זיהוי דפוסים מנתוני גיוס קודמים, והנציח סטריאוטיפים קיימים, מכיוון שאף אחד לא עשה את החשיבה האתית והאחראית במהלך בניית הכלי.

מעבר להגנת המותג, שימוש אתי ב-AI ממצב עסקים כמובילים בנוף המשתנה במהירות. כפי שמציינת סוויני, אנו הדור של המבוגרים שזוכה לקבוע מה ה-AI ימשמע עבור העולם ועבור דורות שלמים שיבואו. אם לא נקבע פרקטיקות אתיות כעת, אנו מפספסים את ההזדמנות שלנו לתרום ליסוד קריטי זה.

היבט השוויון המגדרי מוסיף ממד קריטי נוסף. כאשר ה-AI הגנרטיבי הופיע לראשונה, השימוש בו היה כ-70% גברים וכ-30% נשים ברחבי העולם. נשים לא היו מיוצגות בכוח העבודה של למידת המכונה שעיצב כלים אלו, לא השתמשו בטכנולוגיה, ולכן לא נהנו ממנה. פער זה מהווה סיכון עצום לעסקים שרוצים לשרת שווקים מגוונים ולשמור על פרקטיקות מכילות.

חמש רמות של הטמעת AI בעסק

לפני שבונים מערכות AI מתוחכמות, חיוני להבין את ספקטרום הבשלות של הטמעת AI. סוויני פיתחה מדד בשלות AI בחמש רמות שחושף היכן רוב העסקים פועלים כיום ומה מתאפשר ככל שהם מתקדמים.

רוב העסקים כיום פועלים ברמות אחת ושתיים, עם מעט מודעות למה שבא אחריהן. בהתקדמות זו, כל רמה נבנית על זו שקדמה לה, ויוצרת בסיס ליישומים מתוחכמים יותר שיבואו בהמשך.

רמה ראשונה: הנחיות עם מודלי שפה גדולים

רמת הבסיס כוללת שימוש בכלים כמו ChatGPT, Claude, Perplexity, Poe, Copilot ו-Gemini. הדבר אומר הכנסת טקסט למערכות אלו וקבלת מידע בחזרה. בעוד שזו מיומנות יקרת ערך שכל אחד צריך לפתח, היא אינה מטרת העל מכיוון שאתם רק הופכים למהירים יותר בביצוע משימות, אך עדיין עליכם ליזום ולפקח באופן ידני על כל אינטראקציה. עדיין נדרש מכם לפתוח את הכלי, לדבר איתו ולנהל כל שלב בתהליך.

רמה שנייה: אוטומציות ו-GPTs מותאמים אישית

ההתקדמות הבאה כוללת יצירת GPTs מותאמים אישית ב-ChatGPT, פרויקטים ב-Claude או 'אבנים יקרות' (gems) ב-Gemini. רמה זו לוקחת את הכוח של מודלי שפה גדולים ומספקת להם סט ספציפי של הנחיות לשימוש חוזר. כאשר אתם הופכים למיומנים בהנחיה ומקבלים באופן עקבי תוצאות מצוינות מהנחיות ספציפיות, אתם יכולים להטמיע את ההנחיות הללו בבוט מותאם אישית משלכם שמבצע את המשימה שוב ושוב, מבלי שתצטרכו לספק את אותן הוראות בכל פעם.

רמה שלישית: סוכני AI ועוזרים

סוכני AI מייצגים קפיצת מדרגה משמעותית ביכולת, ומציעים גישה רחבת היקף לבסיס הידע שלכם ולכלים שונים. בין אם המידע שלכם נמצא במייל, ביומן, ב-SharePoint, ב-OneDrive, ב-Notion או ב-HubSpot, מערכות אלו יכולות להתחבר בין פלטפורמות. תכונות שיצאו לאחרונה ב-Claude וב-ChatGPT מאפשרות למודלי שפה גדולים להתחבר לכלים מרובים, בעוד שספקי צד שלישי הציעו יכולת זו כבר זמן מה.

ברמה זו, אתם יכולים לתת הנחיות כלליות בדומה לאלו שתספקו לעוזר אנושי. עוזרי ה-AI יכולים לאסוף מידע רלוונטי ממקורות מרובים ולספק סיכומים, ניתוחים או תשובות המבוססים על כל מה שהם ניגשו אליו. עם זאת, לסוכני AI הנוכחיים יש מגבלות מבחינת ערימת הטכנולוגיה שהם יכולים להתחבר אליה ויכולתם לשלב מספר פרסונות בתוך שיחה אחת.

רמה רביעית: תהליכי עבודה אוטומטיים

תהליכי עבודה מבוססי AI מטפלים בתהליכים מוגדרים בעסק שלכם שניתן לתאר אותם בבירור וכוללים מספר שלבים. דוגמה פשוטה כוללת אוטומציה של יומן: כאשר מישהו מזמין פגישה, המערכת מגרדת אוטומטית את שם הדומיין שלו, שולחת סוכן AI לחקור אותו באינטרנט ובלינקדאין, אוספת מידע מקיף, מעבירה את הנתונים הללו לסוכן AI המתמחה במכירות, יוצרת תסריט לשיחת גילוי המבוסס על המחקר ושולחת באימייל את הערות ההכנה למארגן הפגישה.

רמה זו שונה מ-GPTs מותאמים אישית מכיוון שתהליכי עבודה יכולים לקשר יחד מספר סוכנים מיוחדים, לשלב תהליכים אוטומטיים מערימת הטכנולוגיה שלכם ולטפל בהליכים מרובי שלבים עם פרסונות שונות לאורך המסע. הדבר דומה לקריאה לצוות לשתף פעולה כדי לספק תוצאה שלמה, במקום לבקש מאדם אחד לטפל במשימה בודדת.

רמה חמישית: מערכות הפעלה מבוססות AI

הפסגה כוללת חטיבות עסקיות שלמות הפועלות תחת מטרה כוללת, המבוצעת על ידי מגוון של סוכני AI, תהליכי עבודה ו-GPTs מותאמים אישית הפועלים יחד באופן אוטונומי.

מערכת הפעלה מבוססת AI מתפקדת כמו ראש של חטיבה עסקית, עם עובדים תחתיה המורכבים מכל הרמות הקודמות בפירמידה. היא משמשת כבוס של כולם תחתיה, ומבצעת את המטרות שלכם ללא התערבות אנושית מתמדת.

לדוגמה, מערכת הפעלה מבוססת AI המתמקדת בהגדלת שיעורי המרות ממכירות בעשרה אחוזים, יכולה להחליט באופן אוטונומי על הגישה הטובה ביותר ולהאציל משימות לתהליכי עבודה וסוכנים שונים. רכיב אחד עשוי לטפל בתהליך העבודה של הכנת הפגישות שתואר קודם לכן, בעוד רכיב אחר בודק את ביצועי שיחות המכירה ומספק המלצות לשיפור. המערכת מנהלת את האצלת המשימות והבדיקה מחדש כדי להשיג את התוצאה המוצהרת.

כיצד ליצור את מערכת ההפעלה מבוססת AI שלכם צעד אחר צעד

#1: תעדו כל תפקיד שה-AI שלכם יטפל בו

בניית מערכת הפעלה מבוססת AI מתחילה לא בבחירת כלים או פלטפורמות, אלא בכינון מבנים ארגוניים, תפקידים, אחריות וציפיות ברורים. מכיוון ש-AI גנרטיבי מייצג את הניסיון הטוב ביותר שלנו לשכפל את האופן שבו מוחות אנושיים ממציאים, מאחזרים ומייצרים מידע, הטמעת AI דורשת לחשוב על כך כמו על גיוס אנשים.

הבסיס מתחיל בהגדרת התוצאות העסקיות שלכם. שקלו אם אתם רוצים לקצר את זמני הביצוע של קמפיינים, להגדיל מכירות או לצמצם עבודה אדמיניסטרטיבית. לאחר מכן, קבעו לאילו מחלקות תפקידי ה-AI הללו ישתייכו וכיצד הם יפעלו יחד כדי להשיג את המטרות שלכם.

סוויני ממליצה להתייחס לכך כמו יצירת תיאורי משרה לעובדים אנושיים. איך נראה האדם המושלם לתפקיד זה, ומה מודל ה-AI המושלם יצטרך לבצע? מהן האחריות שלו, ומהן הציפיות שלכם לגבי תפקודו? אם כבר יש לכם עובדים אנושיים, סביר להניח שאתם מבינים את הדינמיקה הזו, אך תיעוד הציפיות והאינטראקציות הללו הופך להיות קריטי להטמעת AI.

התהליך כולל יצירת תיעוד מפורט על תפקידים, אחריות וקשרים בין-מחלקתיים. אתם יכולים לשפר את שלב התכנון הזה על ידי שימוש ב-Claude עם Artifacts כדי לאפשר הדמיה של עיצוב המערכת שלכם. ספקו ל-Claude את התיעוד שלכם על תפקידים ואחריות, ואז בקשו ממנו ליצור תרשים מערכתי, מפת חשיבה או תרשים זרימה המציג את האינטראקציות בין הרכיבים השונים.

ברגע שכיננתם את המסגרת הרעיונית שלכם, הבנייה בפועל עוקבת אחר גישה מלמטה למעלה, למרות שתכננתם אותה מלמעלה למטה. התקדמות שיטתית זו מבטיחה שכל רכיב פועל כראוי לפני הטמעתו במערכות גדולות יותר.

#2: שכללו את ההנחיה שלכם לתפקיד AI בודד

התחילו בבחירת תפקיד ואחריות בודדים מהמערכת המתוכננת שלכם. בחרו משהו ספציפי, כמו קופירייטינג משכנע. השתמשו במודל השפה הגדול המועדף עליכם כדי לעצב הנחיה מקיפה שמייצרת באופן עקבי תוצאות באיכות גבוהה עבור משימה ספציפית זו.

ההנחיה שלכם זקוקה להקשר נרחב, מטרות ברורות וציפיות ספציפיות לגבי הביצוע. היו מוכנים לבדוק, לשפר ולכייל שוב ושוב. המטרה היא להגיע לנקודה שבה הנחיה אחת מייצרת תוצאות שהן 80% ממה שאתם רוצים שהן יהיו. ציון דרך זה מעיד על מוכנות להתקדם לרמה הבאה.

העצה המרכזית של סוויני כאן היא לדבר עם המודלים הללו במקום לכתוב הוראות ארוכות. רוב האנשים יכולים להסביר את המשימות שלהם באופן נרחב באמצעות שיחה, אך כתיבת שני עמודים של הוראות מרגישה מרתיעה. התייחסו לכך כמו להסביר עבודה למתמחה נלהב שזה עתה הגיע לדלתכם, מישהו נואש לעבוד עבורכם, שמח מאוד להישאר עד מאוחר, להוט לרצות, לעולם לא לוקח הפסקות צהריים, אף פעם לא חולה, אבל אין לו מושג מי אתם או מה אתם עושים.

#3: צרו את עוזר ה-AI שלכם

ברגע שההנחיה שלכם עובדת באופן עקבי, צרו עוזר AI המשתמש בסט הוראות זה. זה יכול להיות GPT מותאם אישית ב-ChatGPT, פרויקט ב-Claude או 'אבן יקרה' ב-Gemini. העוזר צריך לבצע את המשימה באופן אמין באמצעות ההנחיות המכוינות שלכם, מבלי שתצטרכו לחזור על אותן הוראות בכל פעם.

#4: תכננו תהליכי עבודה ברמת כניסה

עם עוזר ה-AI שלכם שפועל כראוי, תכננו תהליך עבודה אוטומטי פשוט שמשלב תפקיד זה. שקלו איזה תהליך אוטומטי ברמת כניסה העוזר הזה יכול לפעול בתוכו. עבור קופירייטר משכנע, זה עשוי לכלול הפעלת יצירת תוכן כאשר אתם מתייגים אימייל כרעיון לניוזלטר הבא שלכם.

תהליך העבודה יכול לחלץ את תוכן האימייל, לשלוח אותו לעוזר הקופירייטינג המשכנע שלכם, ולייצר טיוטה ראשונית של ניוזלטר האימייל שלכם המבוססת על המידע שסופק. זכרו כי תהליכי עבודה מחקים תהליכים שאדם יחיד היה עוקב אחריהם אם הוא היה מחזיק בתפקיד זה בארגון שלכם.

#5: בחרו את פלטפורמת האוטומציה שלכם

עבור תהליכי עבודה שחורגים מהיכולות המקוריות של מחברי ChatGPT או Claude, תזדקקו לפלטפורמות צד שלישי. אפשרויות פופולריות כוללות Make, N8N ו-Zapier. זאפייר מציעה ממשקים ידידותיים יותר למשתמש במחירי יקרים יותר, אך עם פחות אפשרויות התאמה אישית. Make ו-N8N מספקות גמישות ויכולות התאמה אישית גדולות יותר, מה שהופך אותן לבחירות מועדפות עבור יישומים מתוחכמים.

בעת בחירת הפלטפורמה שלכם, תעדפו תאימות עם ערימת הטכנולוגיה הקיימת שלכם. חקרו אילו כלים יכולים להתחבר לכל תוכנות התוכנה הנוכחיות שלכם. זה יהיה תוצאה הפוכה לבחור בפלטפורמה שאינה יכולה לתקשר עם 50% מהכלים הקיימים שלכם.

#6: כיננו את בסיס הידע שלכם

מערכת ההפעלה מבוססת AI שלכם דורשת מאגר ידע מרכזי. Notion משמשת כפלטפורמה המועדפת למטרה זו בשל שלושה יתרונות מרכזיים.

ראשית, Notion מציעה גמישות בלתי מוגבלת כפלטפורמה של "לוח חלק". בניגוד לכלי ניהול פרויקטים מובנים כמו Monday או Asana שנועלים אתכם לפורמטים ספציפיים, Notion מאפשרת לכם ליצור מאגרי נתונים, דפי ויקי, גלריות או כל מבנה ארגוני אחר שמתאים לצרכים שלכם. היא מתפקדת כמו מחברת מקוונת שבה אתם יכולים לאחסן את כל חלקי בסיס הידע שלכם ולתייג כל אחד לפי רלוונטיות, מחלקה, תפקיד ואחריות.

שנית, Notion משתלבת בצורה חלקה עם כלי אוטומציה. היא פופולרית במרחב המפתחים בדיוק מכיוון שהיא מתקשרת בקלות עם פלטפורמות אוטומציה ללא צורך בקידוד או בהרשאות API מיוחדות. תאימות זו הופכת אותה לאידיאלית עבור מערכות הפעלה מבוססות AI שצריכות לחבר כלים ופלטפורמות מרובים.

שלישית, Notion כוללת יכולות AI מובנות שיכולות לגשת לכל דבר במרחב העבודה שלכם, בנוסף לכלים מחוברים כמו אימייל, יומן ו-Slack. הדבר אומר שגם קבלנים אנושיים וגם מערכות AI יכולים לשאול את AI Notion לקבלת מידע כמו הנחיות מותג, כאשר ה-AI מחפש בכל התיעוד וחומרי בסיס הידע כדי לאחזר מידע רלוונטי באופן מיידי.

עבור עסקים המשתמשים ב-Google Workspace, נושן משתלבת באופן טבעי עם Google Docs ו-Sheets. אתם יכולים להטמיע מסמכי גוגל ישירות בתוך נושן, מה שהופך אותם לנגישים בתוך סביבת נושן. כאשר אתם משתמשים ב-AI של נושן כדי לשאול שאלות על תהליכים או פגישות, הוא יכול גם לחפש ב-Google Drive שלכם מידע רלוונטי.

#7: בנו את מרכז מערכת ההפעלה שלכם

מערכת ההפעלה מבוססת AI שלכם מתקיימת כמרחב מרכזי ב-Notion שבו כל החלטה מתקבלת, כל התוצרים נבחנים, כל הסיכומים נשמרים, כל המידע נשמר וכל תהליכי העבודה מופעלים. זה הופך להיות מרכז הפיקוד עבור כל פעולת ה-AI שלכם.

לדוגמה, מערכת הפעלה של שיווק וקמפיינים קיימת כמרחב מרכזי ב-Notion שבו כל הפעילויות השיווקיות מתואמות. ראש מחלקת השיווק מקבל מטרות ומשימות מכם כבעלי העסק. ראש מחלקת השיווק הזה הוא סוכן AI שתוכנן עם כישורי שיווק מקיפים, אומן על המטרות העסקיות שלכם, ערכי הליבה וההצעות שלכם.

סוכן ה-AI מקבל החלטות לגבי ביצוע קמפיינים, בין אם זה כולל קמפיינים במדיה חברתית, פנייה באמצעות ניוזלטרים במייל, שיחות קרות, הזמנות לפודקאסט או מעורבות במדיה. לאחר מכן הוא מקצה משימות לאוטומציות ה-AI החיות תחתיו, שכל אחת מהן מתמחה בביצוע רכיבים ספציפיים כמו יצירת תוכן למדיה חברתית.

אוטומציות אלו מייצרות טיוטות תוכן תוך שהן מאומנות על הקול שלכם, הנוכחות המקוונת, הנחיות המותג והשפה שלכם. אוטומציה אחרת עוקבת אחר כל פיסת תוכן שנוצרה, ומאפשרת לכם לנטר את ההתקדמות באמצעות לוח מחוונים המציג אחוזי השלמה ומאפשר בדיקה ואישור מהירים של עבודה שנוצרה.

לאחר האישור, התוכן מבוצע באמצעות פרסום במדיה חברתית, שליחת אימיילים או פעולות ייעודיות אחרות. ראש מחלקת השיווק שומר על פיקוח על כל הביצועים ומספק סיכומים מקיפים הכוללים הגיון, פרטי ביצוע, ניתוח סופי והמלצות לקמפיינים עתידיים.

איך להימנע ממלכודות נפוצות ביישום מערכת הפעלה מבוססת AI

התחכום של מערכות הפעלה מבוססות AI יכול במהירות להפוך למכריע, אך תגובה זו היא גם נורמלית וגם ניתנת לניהול. אפילו עם ניסיון נרחב במדע נתונים, מחקר וסטטיסטיקה, קצב פיתוח ה-AI מאתגר את הקיבולת הקוגניטיבית האנושית. המוח שלנו אינו מותאם ביולוגית להתמודד עם קצב שינוי זה, כך שהתחושה המכריעה היא מובנת לחלוטין.

המלכודת הקריטית ביותר כוללת ניסיון ליישם הכל בבת אחת. בעוד שכל היכולות הללו אפשריות, הן לא כולן אפשריות באופן מיידי. עליכם להשלים כל שלב יסודי לפני שתתקדמו לרמה הבאה. חברות שמנסות לדלג על רמות לעיתים קרובות יוצרות תהליכי עבודה מרשימים למראה בני ארבעים שלבים שמייצרים תוצאות מאכזבות, מכיוון שהן לא בנו מיומנויות מתאימות בכל רמת פירמידה.

כדי להימנע מהצפה, התחילו בזיהוי משימה אחת העומדת בארבעה קריטריונים ספציפיים: היא חוזרת על עצמה, מונעת-תהליך, משהו שאתם יכולים להסביר בבירור, ומשהו שלא מסב לכם שמחה. לרוב העסקים יש אינספור משימות שמתאימות לתיאור זה.

בצעו תרגיל מעשי על ידי כתיבת כל מה שאתם עושים בשבוע טיפוסי. השתמשו בטוש סימון כדי לסמן משימות שאתם יכולים להסביר היטב, הוסיפו כוכביות ליד פעילויות מונעות-תהליך והשתמשו בפניי סמיילי או פרצופים עצובים כדי לציין את התגובה הרגשית שלכם לכל משימה. בחרו פריט אחד העומד בכל הקריטריונים והתמקדו אך ורק במשימה בודדת זו.

התחילו בלדבר עם מודל שפה גדול כאילו אתם מאמנים מתמחה שזה עתה הגיע לדלתכם. המתמחה הזה להוט לעבוד, שמח להישאר עד מאוחר, נואש לרצות, לעולם לא לוקח הפסקות ואף פעם לא חולה, אבל אינו יודע דבר עליכם או על העסק שלכם. תארו בבירור עבודה אחת עבור מתמחה זה כדי להוכיח שהם ראויים להישאר יום נוסף.

אל תדאגו לחבר הכל בהתחלה. התמקדו בגרימת תהליך אחד לעבוד היטב עם מודל שפה גדול לפני שתשקלו אוטומציה או אינטגרציה. גישה שיטתית זו מבטיחה שכל רכיב פועל כראוי לפני בניית מורכבות.

חשבו על התקדמות ה-AI כמו על פיתוח כישורי ניהול. הנחיה עם מודלי שפה גדולים דומה ללגרום למתמחה לשבת לידכם כל היום, כשאתם בודקים כל פיסת עבודה ומספקים הדרכה מתמדת. GPTs מותאמים אישית מייצגים אמון במתמחה הזה שיעבוד בשולחן משלו במשך יום בזמן שאתם בודקים הכל לפני שזה יוצא. סוכני AI כוללים אמון בהם שיקבלו החלטות מסוימות מבלי שתצטרכו לבדוק כל שלב. מערכות הפעלה מבוססות AI מתפקדות כמו החזקת חטיבה שלמה במשרד אחר שפועלת באופן עצמאי במידה רבה.

אתם רוצים להרוויח את רמות האמון והיכולת הללו בהדרגה. אנשים שיודעים מה אפשרי לעיתים קרובות רוצים לקפוץ ישירות לראש הפירמידה, אך גישה זו מובילה לתוצאות מסוכנות ומאכזבות. לקיחת הזמן להתקדם בכל רמה מבטיחה שהמערכת הסופית שלכם תפעל הרבה יותר טוב מאשר ניסיון להתחיל מלמעלה.

זכרו שאנשים נשארים הנכס הגדול ביותר שלכם אם כבר יש לכם עובדים. AI אינו מחליף אנשים אלא מעלה כל אחד לרמת יכולת של מנכ"ל על ידי מתן היררכיה משלו של סוכני ומערכות AI לכל אדם. זה משטח מבנים ארגוניים ומשחרר את הפוטנציאל של כל אחד להתמקד בעבודה אסטרטגית, יצירתית וחדשנית, במקום בביצוע שגרתי.

המטרה אינה החלפה אלא שיפור, שחרור האנשים שלכם ממשימות שפשוט צריך להשלים אותן כדי שהם יוכלו להצטיין בעבודה שבאמת חשובה. עם זאת, לפני שאתם שולחים תוכן שנוצר על ידי AI לעולם, השקיעו בכך שאנשים מיומנים יוסיפו את עשרת האחוזים הנוספים של כיול ויצירתיות שהופכים תוכן למצוין באמת. ככל ש-AI הופך להיות נפוץ, יצירתיות ומומחיות אנושית יוצאות דופן יהפכו ליקרות ערך אף יותר לצורך בידול.

מערכת ההפעלה מבוססת AI שלכם מייצגת את עתיד היעילות העסקית והפוטנציאל האנושי. על ידי מעקב אחר גישה שיטתית זו, כיבוד עקומת הלמידה ושמירה על סטנדרטים אתיים, אתם יכולים לבנות מערכות AI מתוחכמות שישנו את העסק שלכם תוך העצמת הצוות שלכם להשיג את הפוטנציאל הגבוה ביותר שלו.