מטא (Meta), בחירה "המנוגדת לזרם" שלה בתחום הבינה המלאכותית (AI)

מטא (Meta), בחירה "המנוגדת לזרם" שלה בתחום הבינה המלאכותית (AI), מתייחסת, בפשטות, לאסטרטגיה הייחודית שלה בתחום המתפתח במהירות של בינה מלאכותית, ובמיוחד בכל הנוגע למודלי השפה הגדולים (LLMs) שלה, כמו Llama.

הנה הפירוט:

החוכמה המקובלת (וממה מטא מתבדלת)

• קוד סגור, AI קנייני: חברות AI מובילות רבות, כמו OpenAI (עם GPT) וגוגל (עם Gemini), מפתחות ומתחזקות את מודלי ה-AI המתקדמים ביותר שלהן בקוד סגור. פירוש הדבר שהקוד הבסיסי, הנתונים ותהליכי האימון נשמרים פרטיים.

  • למה הם עושים את זה: גישה זו מאפשרת להם לייצר רווחים מהמודלים שלהם באמצעות ממשקי API ומנויים, לשמור על שליטה בטכנולוגיה, ואף לבנות יתרון תחרותי חזק. הם טוענים שזה גם עוזר להם להבטיח בטיחות ולמנוע שימוש לרעה ב-AI עוצמתי.

• התמקדות בגישת API: עבור משתמשים ומפתחים, אינטראקציה עם מודלים אלה פירושה לרוב שימוש ב-API (ממשק תכנות יישומים), שבו שולחים בקשה לשרתי החברה ומקבלים תגובה בחזרה. אי אפשר להוריד או לשנות את המודל המרכזי עצמו.

ההימור המנוגד לזרם של מטא: AI בקוד פתוח (במיוחד Llama)

מטא נקטה בנתיב שונה באופן משמעותי, במיוחד עם משפחת מודלי Llama שלהם. ההימור שלהם הוא בעצם שפתיחת קודם המודלים המתקדמים שלהם לציבור תועיל להם יותר בטווח הארוך.

הנה למה זה הימור מנוגד לזרם ומה מטא מקווה להרוויח:

1. "הפיכת המשלים לקומודיטי": העסק המרכזי של מטא הוא עדיין מדיה חברתית ופרסום. AI, ובמיוחד AI גנרטיבי, הוא "משלים" לעסק זה. ככל שמשתמשים יכולים ליצור יותר תוכן (טקסט, תמונות, סרטונים) וככל שחוויות מרתקות יותר המופעלות על ידי AI יכולות לפעול בפלטפורמות שלהם, כך הם מושכים יותר משתמשים ויכולים להציג יותר מודעות.

   • על ידי הפיכת מודלי ה-AI העוצמתיים שלהם כמו Llama לזמינים באופן חופשי ובקוד פתוח, מטא מעודדת מערכת אקולוגית עצומה של מפתחים, חוקרים וחברות לבנות על גבי הטכנולוגיה שלהם. זה הופך את כלי ה-AI לזולים יותר ונפוצים יותר, מה שמוביל ליישומים חדשניים יותר שניתן לשלב לאחר מכן בפלטפורמות של מטא עצמה או להניע אימוץ AI כולל, מה שמיטיב בעקיפין עם מטא.

   • חשבו על זה כאילו הם נותנים את ציוד החקלאות בחינם כדי שיותר אנשים יוכלו לגדל יבולים למכירה בשוק שלכם.

2. חדשנות ושיפור מואצים: כאשר מודל הוא בקוד פתוח, אלפי (ואף מיליוני) מפתחים ברחבי העולם יכולים לגשת אליו, לבדוק אותו, לנפות באגים, לכוונן אותו ולשפר אותו. מאמץ שיתופי זה יכול להוביל לחדשנות מהירה בהרבה ולזיהוי/תיקון בעיות מהיר יותר ממה שצוות סגור ופנימי יכול להשיג לבדו.

   • זה גם עוזר להם לזהות ולהפחית סיכוני בטיחות פוטנציאליים במהירות רבה יותר באמצעות בדיקה ציבורית רחבה.

3. הקמת תקן תעשייתי: על ידי היותה פתוחה ומתן מודלים באיכות גבוהה, מטא שואפת ש-Llama יהפוך לתקן תעשייתי דה-פקטו לפיתוח AI. אם מפתחים וחברות יתקננו על Llama, זה יוצר מערכת אקולוגית עוצמתית שקשה יותר למתחרים לדחוק. זה גם יכול להפחית את עלויות הפיתוח והתפעול של מטא עצמה על ידי מינוף תרומות חיצוניות וכלים מאומצים באופן נרחב.

4. משיכת כישרונות: חוקרים ומהנדסי AI מובילים נמשכים לעיתים קרובות לפרויקטים המאפשרים להם לשתף את עבודתם באופן פתוח ולהיות בעלי השפעה רחבה. אסטרטגיית הקוד הפתוח של מטא עוזרת להם למשוך ולשמר כישרונות מובילים בתחום תחרותי ביותר.

5. הפחתת תלות והגברת הגמישות: על ידי קיום מודלי קוד פתוח משלה, מטא נמנעת מלהיות תלויה במערכת אקולוגית קניינית של AI של מתחרה. הם יכולים לשלוט בגורלם מבחינת פיתוח AI ולשלב אותו בצורה חלקה במוצרים שלהם ללא הגבלות או שינוי תנאים מצד ספקים חיצוניים.

במהותו, מטא מהמרת שכוחה של מערכת אקולוגית פתוחה ושיתופית יעלה על היתרונות לטווח קצר של שמירת מודלי ה-AI שלהם קנייניים לחלוטין. בעוד שאחרים בונים גנים סגורים, מטא בונה שדה פתוח, בתקווה שהקציר הפורה ביותר יהיה בסופו של דבר שלהם. זה כולל השקעות משמעותיות בתשתיות ובשותפויות (כמו השקעתם האחרונה ב-Scale AI) כדי לחזק עוד יותר את שאיפות הקוד הפתוח שלהם ואת מטרות "האינטליגנציה העל" שלהם.