להלן פירוט מפורט של המדריך בן 7 השלבים ליצירת טקסט חלופי של תמונה בקנה מידה עם AI:
שלב 1: זיהוי תמונות ללא טקסט חלופי:
* השתמש בכלי SEO כמו Screaming Frog או SEMrush כדי למצוא תמונות חסרות טקסט חלופי.
* נתח את קוד האתר כדי לאתר תמונות לא מקושרות או כאלו המסתמכות על שמות תמונות כלליים.
שלב 2: בחר מחולל טקסט חלופי המופעל על ידי בינה מלאכותית:
* שקול אפשרויות כמו AltText.ai, Nimbus Capture או המחולל החינמי של GoPublish.
* הערכת תכונות כמו העלאה בכמות גדולה, דיוק, אופטימיזציה של מילות מפתח ותאימות לנגישות.
שלב 3: הכן את התמונות והמטא נתונים שלך:
* ארגן תמונות לפי קטגוריה או נושא כדי לפשט את ניתוח AI.
* ספק מידע נוסף כמו הקשר, מטרה וקהל יעד לשיפור הדיוק.
שלב 4: העלה וצור טקסט חלופי:
* השתמש בפלטפורמה של הכלי הנבחר כדי להעלות תמונות בנפרד או בכמות גדולה.
* סקור את הטקסט האלטרנטיבי שנוצר בינה מלאכותית, תוך התאמת דיוק, תמציתי וערך SEO.
שלב 5: בצע אופטימיזציה עבור נגישות וקידום אתרים:
* ודא שטקסט חלופי מעביר את מטרת התמונה ותפקידה עבור קוראי מסך.
* כלול מילות מפתח רלוונטיות באופן טבעי, תוך הימנעות מדחיסות של מילות מפתח.
* כוון לתמציתיות, בדרך כלל מתחת ל-125 תווים.
שלב 6: שלב טקסט חלופי באתר האינטרנט שלך:
* עדכן את קוד התמונה ישירות באתר או ב-CMS שלך.
* שקול להשתמש בתוספים או הרחבות ליישום בכמות גדולה.
שלב 7: ניטור וחדד:
* עקוב אחר הביצועים של תמונות עם טקסט חלופי שנוצר בינה מלאכותית.
* נתח מדדי השפעת SEO ומדדי מעורבות משתמשים.
* צמצם את הגדרות כלי הבינה המלאכותית שלך ונהלי טקסט חלופי המבוססים על נתונים.
טיפים לבונוס:
* אמן את דגמי הבינה המלאכותית לפי גוון המותג וסגנון התמונה הספציפיים שלך לדיוק משופר.
* השתמש בכלי בדיקת טקסט חלופי כדי להעריך את הבנת המשתמש ואת תאימות קוראי המסך.
* שקול גישות אנושיות לתמונות מורכבות או בניואנסים.
על ידי ביצוע שלבים אלה וניצול של כלי בינה מלאכותית, אתה יכול לבצע אופטימיזציה של טקסט חלופי של תמונה בקנה מידה, ולהגביר ביעילות את הנגישות, SEO וחווית המשתמש הכוללת.
Comments