ההבדל בין מודל בינה מלאכותית רגיל לבין סוכן בינה מלאכותית

ההבדל בין מודל בינה מלאכותית רגיל לבין סוכן בינה מלאכותית הוא בעיקר ברמת האוטונומיה, המטרה והיכולת לבצע משימות מרובות בצורה עקבית. אפשר להסתכל על זה כך:

1. מודל בינה מלאכותית רגיל

• מה זה: מודל שמקבל קלט (טקסט, תמונה, קול וכו') ומחזיר פלט בהתאם לאימון שלו.

• דוגמה: ChatGPT שמגיב לשאלות, או DALL·E שיוצר תמונות.

• תכונות עיקריות:

  • תגובה יחידה: מקבל קלט אחד ומחזיר פלט אחד.

  • אין יזמה עצמאית: המודל לא מחליט מתי לפעול או מה לעשות; הוא מגיב בלבד.

  • אין מעקב לאורך זמן: אין “זיכרון” או תכנון לטווח ארוך בתוך השיחה מעבר למה שנמסר.

• למי זה מתאים: למענה על שאלות, תרגום, יצירת תוכן, ניתוח נתונים – כאשר יש בקשה חד פעמית או מוגדרת.

2. סוכן בינה מלאכותית (AI Agent)

• מה זה: סוכן הוא סוג של מערכת שמבוססת על מודל בינה מלאכותית, אבל היא עצמאית, מתכננת פעולות ומבצעת משימות מרובות כדי להשיג מטרה מוגדרת.

• דוגמה: סוכן שמנהל הזמנות באתר, עוקב אחרי לידים, שולח מיילים אוטומטיים, ומעדכן אותך על התקדמות.

• תכונות עיקריות:

  • יזמה עצמאית: הסוכן מחליט מה לעשות, מתי ואיך, בהתבסס על מטרות.

  • ביצוע משימות מורכבות: יכול לחלק משימות גדולות לתת-משימות ולפתור בעיות בצורה רציפה.

  • זיכרון וניהול קונטקסט: עוקב אחרי מצב, תהליכים, ואינטראקציות לאורך זמן.

  • אינטגרציה עם כלים חיצוניים: יכול להשתמש באפליקציות, API, מסדי נתונים ועוד.

• למי זה מתאים: אוטומציה מתקדמת, סיוע אישי, ניהול פרויקטים, סוכן שיווק, סוכן פיננסי.

דימוי פשוט

• מודל רגיל: כמו עובד שמחכה שתבקש ממנו משהו כדי להגיב.

• סוכן: כמו עובד עצמאי שמבין את המטרה שלך, מתכנן צעדים, ומבצע אותם לבד עד להשלמת המשימה.

טבלה ברורה שמראה את כל ההבדלים בין מודל רגיל לסוכן AI בצורה ויזואלית ומיידית. זה מאוד עוזר להבין במבט אחד.