top of page
Search

ההבדל בין למידה מפוקחת ללא מפוקחת: הסבר פשוט AI

  • Writer: מאיר פלג
    מאיר פלג
  • Jan 18
  • 2 min read

ההבדל בין למידה מפוקחת ללא מפוקחת: הסבר פשוט


למידה מפוקחת ולמידה ללא פוקחת הן שתי גישות שונות באימון מערכות בינה מלאכותית. ההבדל העיקרי ביניהן טמון בכמות המידע וההדרכה שהמודל מקבל בזמן האימון.


למידה מפוקחת (Supervised Learning)


* נתונים מתויגים: במידה מפוקחת, המודל מקבל מערך נתונים גדול ומפורט, שבו כל דוגמה מסומנת עם התשובה הנכונה או התווית המתאימה. לדוגמה, בתמונות של חיות, כל תמונה מסומנת בשמה (חתול, כלב וכו').


* מטרה: המודל לומד ליצור קשר בין הנתונים הקיימים לתשובות הנכונות, כך שבעתיד יוכל לחזות את התשובה עבור נתונים חדשים שלא ראה בעבר.


* דוגמאות ליישומים: סיווג תמונות, זיהוי דיבור, ניבוי מחירים.


למשל: אימון מודל לזיהוי סוגי סרטן בתמונות רנטגן. כל תמונה בתמונה מסומנת כ"סרטן" או "לא סרטן". המודל לומד לזהות את המאפיינים האופייניים לסרטן בתמונות, וכך יכול לחזות אם תמונה חדשה מציגה סרטן.


למידה ללא פוקחת (Unsupervised Learning)


* נתונים לא מתויגים: במידה ללא פוקחת, המודל מקבל מערך נתונים גדול, אך ללא תוויות או תשובות מראש.


* מטרה: המודל מנסה למצוא דפוסים, קבוצות או מבנים טבעיים בתוך הנתונים, ללא הדרכה מפורשת.


* דוגמאות ליישומים: קיבוץ לקוחות, גילוי אנומליות, הפחתת מימד.


למשל: קיבוץ לקוחות לחלקים שונים על בסיס הרכישות שלהם, ללא מידע מראש על ההעדפות שלהם. המודל ינסה למצוא קבוצות של לקוחות עם התנהגות קנייה דומה.


הטבלה הבאה מסכמת את ההבדלים העיקריים:


| תכונה | למידה מפוקחת | למידה ללא פוקחת |


| נתונים | מתויגים | לא מתויגים |


| מטרה | חיזוי תוצאות | גילוי דפוסים |


| דוגמאות ליישומים | סיווג, רגרסיה | קיבוץ, הפחתת מימד |


באיזה סוג של למידה נשתמש?


הבחירה בין למידה מפוקחת ללא מפוקחת תלויה במטרה הספציפית ובנתונים הזמינים. אם יש לנו נתונים מתויגים בכמות מספקת, למידה מפוקחת תהיה הבחירה הטובה ביותר. אם אין לנו נתונים מתויגים, או אם רוצים לגלות דפוסים חדשים בנתונים, למידה ללא פוקחת תהיה מתאימה יותר.


לסיכום:


* למידה מפוקחת: המודל לומד מקשרים בין נתונים ותשובות ידועות.


* למידה ללא פוקחת: המודל מגלה דפוסים וקבוצות בנתונים ללא תוויות.


הבחירה בין שתי הגישות תלויה בבעיה הספציפית ובנתונים הזמינים.


האם תרצה לדעת עוד על סוגים אחרים של למידה, או על יישומים ספציפיים של למידה מפוקחת ולא מפוקחת?

 
 
 

Recent Posts

See All
משחקי בינה עם AI

סקירה מסודרת של התחומים והדוגמאות המרכזיות למשחקים וטכנולוגיות שמשלבים האצת AI, עם דגש על כל אחד מהכיוונים שציינת: 1. משחקי מחשב המנצלים...

 
 
 
הנדסת AI

בטח, הנה מדריך מקיף להנדסת AI. מה זה הנדסת AI? הנדסת AI  היא תחום רב-תחומי שמשלב עקרונות של הנדסת תוכנה, מדעי הנתונים ולמידת מכונה כדי...

 
 
 

Comments

Rated 0 out of 5 stars.
No ratings yet

Add a rating

מאמרים בסיוע בינה מלאכותית

©2022 by מאמרים בסיוע בינה מלאכותית. Proudly created with Wix.com

bottom of page