מה זה GPT-4?
GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer) היא הגרסה הרביעית במשפחה של מודלים לעיבוד שפה טבעית שפותחה על ידי OpenAI. הוא מסתמך על רשתות עצביות חזקות מבוססות שנאים כדי להבין וליצור שפה דמוית אדם.
זה עובד על ידי שימוש בחלקים מיוחדים הנקראים "רובוטריקים" שעוזרים לתוכנה להבין מה המשמעות של מילים וכיצד הן משתלבות יחד במשפטים. זה כמו פאזל, שבו השנאים עוזרים למחשב להבין איך לשים את כל המילים בסדר הנכון כדי שיהיה הגיוני.
הוא עושה זאת מכיוון שהמודל הוכשר על מערך נתונים עצום, הכולל טקסט ממקורות שונים כמו ספרים, מאמרים ואתרי אינטרנט. הכשרה זו מאפשרת למודל לעסוק בשיחות דמויות אנושיות ולייצר תגובות משמעותיות לכאורה.
אבל חשוב לזכור שבעוד ש-GPT-4 יוצר טקסט שנקרא כמו אדם, זה רחוק מלהיות אינטליגנציה מודעת.
סם אלטמן, מנכ"ל ומייסד OpenAI, הצהיר בראיון שנערך לאחרונה,
"...באמת אתה מדבר עם הרובוטריק הזה, איפשהו בענן, והוא מנסה לחזות את המילה הבאה באסימון ולהחזיר לך אותה."
זוהי פשטת יתר ברורה של מה שקורה מתחת למכסה המנוע עם GPT-4. אבל זה כן מבהיר נקודה אחת: GPT-4 הוא טוב להפליא בחיקוי דפוסי תקשורת אנושיים, אבל הוא עדיין רק תוכנה שמחכה לקלט.
בשלב זה של התפתחות הטכנולוגיה, לרוב האנשים לא הייתה הזדמנות להתנסות עם GPT-4 אלא באמצעות פלטפורמות כמו ChatGPT.
עם זה בחשבון, בואו נוודא שאנחנו ברורים מה מייחד את שתי הפלטפורמות.
האם ChatGPT ו-GPT-4 זהים?
לא, ChatGPT ו-GPT-4 הם לא אותו דבר.
ChatGPT מבוסס על מודל GPT-4. זה תוכנן במיוחד עבור יישומי בינה מלאכותית לשיחה, כמו יצירת תגובות טקסט דמויות אנושיות המבוססות על קלט המשתמש.
GPT-4 מתייחס לגרסה הנוכחית של סדרת GPT של דגמי שפה בקנה מידה גדול. זה המנוע שמניע את ChatGPT.
ובעוד ש-ChatGPT מספק פלט שנקרא בצורה טבעית יותר, GPT-4 הוא חזק יותר ויכול להתמודד עם יותר טקסט במונחים של קלט/פלט.
האם GPT-4 זמין לציבור?
התשובה לכך קצת מסובכת: כן ולא.
הציבור יכול לגשת ל-GPT-4 דרך תוכנה כמו ChatGPT, ובקרוב תוכל לגשת ל-GPT-4 ישירות ב-Copy.ai. פלטפורמות אלו משתמשות ב-GPT-4 כדי ליצור תוכן ולתקשר עם משתמשים.
עם זאת, GPT-4 זמין רק עם תוכנית ChatGPT Plus בתשלום או כממשק API עבור מפתחים לבניית יישומים ושירותים.
למשתמשים עצמאיים אין גישה ל-GPT-4 מחוץ לפלטפורמות הצ'אטבוטים הללו של AI.
כיצד פועל GPT-4?
GPT-4 עובד באותם תהליכים בסיסיים כמו קודמו (GPT-3.5) אך בקנה מידה גדול בהרבה.
בקצרה, כך זה עובד:
ארכיטקטורת שנאי: GPT-4 בנוי באמצעות עיצוב שנקרא "רובוטריקים". רובוטריקים אלה הם כמו מכונות סופר חכמות שיכולות להבין אילו מילים במשפט חשובות וכיצד הן קשורות זו לזו.
אימון מקדים בקנה מידה גדול: GPT-4 לומד מכמות עצומה של טקסט, כמו ספרים, אתרים ומאמרים. בדרך זו, הוא משתפר בהבנת דפוסי שפה, דקדוק ועובדות.
כוונון עדין: לאחר למידה מהרבה טקסט, GPT-4 מאומן על משימות ספציפיות, כמו מענה על שאלות או הבנת רגשות בטקסט. זה עוזר לו להיות אפילו טוב יותר בטיפול במשימות האלה.
טוקניזציה: GPT-4 מפרק טקסט לחלקים קטנים יותר הנקראים "אסימונים", שיכולים להיות מילים או חלקים ממילים. זה עוזר לו להתמודד עם שפות שונות ולהבין את משמעות המילים.
חלון הקשר: ל-GPT-4 יש מגבלה למספר האסימונים שהוא יכול להסתכל בו זמנית. מגבלה זו עוזרת לה להבין את ההקשר והיחסים בין מילים. אבל זה גם אומר שהוא לא תמיד יכול להבין משפטים ארוכים מאוד או פסקאות.
התפלגות הסתברות ודגימה: כאשר GPT-4 יוצר טקסט, הוא מנחש את המילה הבאה על סמך מידת הסבירות של כל מילה. לאחר מכן, הוא בוחר מילה מהניחושים הללו. זה מאפשר לה ליצור משפטים מגוונים ומעניינים.
שליטה עדינה: ניתן להנחות את GPT-4 לתת סוגים ספציפיים של תשובות או טקסט על ידי שימוש בטריקים כמו הנחיות מיוחדות או התאמת ההגדרות שלו. זה עוזר לנו להשיג את התוצאות שאנחנו רוצים מהמודל.
עם זאת, זה לא אומר שלא היו שיפורים טכניים מגרסה אחת לאחרת.
למעשה, סם אלטמן שיתף לאחרונה את מה שהופך את האבולוציה של GPT-3.5 ל-GPT-4 לכל כך מרשימה:
"...[השיפור הוא] הרבה קפיצות טכניות במודל הבסיס. אחד הדברים שאנחנו טובים בהם ב-OpenAI הוא למצוא הרבה ניצחונות קטנים ולהכפיל אותם יחד. וכל אחד מהם אולי הוא כמו יפה סוד גדול במובן מסוים, אבל זה באמת ההשפעה הכפולה של כולם. והפרטים והטיפול שהשקענו בו שמביאים לנו את הקפיצות הגדולות האלה ואז אתה יודע, זה נראה כלפי חוץ כאילו הם פשוט אוהבים עשה דבר אחד כדי להגיע משלוש לשלוש נקודות חמש לארבע. זה כמו מאות דברים מסובכים........(יש עוד ועוד כדאי לקרוא המקור)
Comments