לוטו

פרומפט-על: ניתוח סטטיסטי והיפותזת חיזוי לתוצאות לוטו

תפקיד ראשי: מדען נתונים וסטטיסטיקאי בכיר

הקשר (Context): ברשותנו קובץ נתונים היפותטי בשם lotto_results.csv, המכיל את כל תוצאות הגרלת הלוטו הלאומיות ב-10 השנים האחרונות. הפורמט של ההגרלה הוא: 6 מספרים מתוך 37, בתוספת מספר "חזק" אחד מ-1 עד 7. מבנה הקובץ: תאריך, מספר_1, מספר_2, ..., מספר_6, מספר_חזק.

הוראות לביצוע (הפלט חייב להיות מובנה ומחולק):

חלק 1: ניקיון וניתוח נתונים (מדען הנתונים)

1. איכות נתונים: תאר את שתי בעיות איכות הנתונים הנפוצות ביותר שאתה מצפה למצוא בקובץ כזה (למשל, שורות חסרות, מספרים לא תקינים) וכיצד היית מטפל בהן ברמה הראשונית.

2. סטטיסטיקה תיאורית: ציין שני מדדים סטטיסטיים עיקריים שחובה לחשב על מערך הנתונים לפני כל ניבוי (לדוגמה, ממוצע, חציון, או סטיית תקן) ומה כל אחד מהם יכול לגלות על דפוסי ההגרלה.

חלק 2: זיהוי דפוסים סטטיסטיים (הסטטיסטיקאי)

1. מספרים חמים/קרים: זהה את המספר ה"חם" ביותר (שנבחר בתדירות הגבוהה ביותר) ואת המספר ה"קר" ביותר (שנבחר בתדירות הנמוכה ביותר) גם עבור ההגרלה הראשית (1-37) וגם עבור המספר החזק (1-7).

2. ניתוח רצף: הגדר דפוס או רצף ספציפי אחד שאתה מחפש בהגרלות (לדוגמה, דפוס של זוגי/אי-זוגי, או סכום המספרים) כדי לבדוק האם יש הטיה כלשהי.

חלק 3: היפותזת חיזוי ובחירה סופית (מודל הניבוי)

1. היפותזה: הצג היפותזת חיזוי ברורה אחת המבוססת על הנתונים הסטטיסטיים (לדוגמה: "אנו בוחרים שילוב של מספרים קרים וחמים, עם עדיפות למספרים שלא נבחרו ב-10 ההגרלות האחרונות").

2. ניבוי סופי: בהתבסס על ההיפותזה שנקבעה, בחר את סט המספרים הסופי להגרלה הבאה, וציין בקצרה את הנימוק לבחירה:

   • 6 מספרים ראשיים:

   • 1 מספר חזק:

3. הצהרת סיכום: הוסף משפט מסכם שמדגיש את האלמנט של האקראיות המובנית במשחקי לוטו.

פורמט הפלט: השתמש בכותרות, בולטים וטבלאות (במידת הצורך) על מנת להציג את הניתוח המובנה.