שפת הגוף והצגת נושא יעילה כותרת: שפת גוף והצגת נושא מבוא: שפת הגוף ממלאת תפקיד מכריע בהצגת נושא יעיל. הוא כולל רמזים לא מילוליים שונים שיכולים לשפר או לעכב את העברת המסר שלך. תוכנית זו תספק פירוט מפורט של היבטים שונים של שפת הגוף וכיצד לנצל אותם ביעילות להצגת מצגות עם השפעה ושכנוע. א. הבנת שפת גוף: א. יציבה: שמרו על יציבה זקופה ובטוחה לאורך כל המצגת. עמוד זקוף עם הכתפיים לאחור כדי לשדר סמכות וביטחון. דוגמה: תארו לעצמכם דובר שמתכופף ומוריד את הראש. תנוחה זו עלולה ליצור רושם של ביטחון נמוך וחוסר עניין בנושא. ב. מחוות: השתמשו במחוות מכוונות ומבוקרות כדי להדגיש נקודות מפתח. הימנע מחוות מוגזמות או מסיחות את הדעת שיכולות להסיט את תשומת הלב מההודעה שלך. דוגמה: כאשר דנים בנתון חשוב, דובר יכול להשתמש בידיו כדי לייצג חזותית את המספרים, ולחזק את מובהקות הנתונים. ג. קשר עין: צור קשר עין עם הקהל שלך ותשמור עליו. זה יוצר אמון, מעורבות וחיבור. דוגמה: דובר שנמנע מקשר עין עלול להיראות לא אמין או חסר עניין, מה שיוביל לניתוק בין המסר לקהל. ד. הבעת פנים: הצג הבעות פנים מתאימות כדי לשקף את הרגשות שמעביר הנושא שלך. חייך, הנהן או הפגין התלהבות כשזה מתאים, שיפור מעורבות הקהל. דוגמה: במהלך נאום מוטיבציה, הבעת הפנים של הדובר צריכה לשקף התרגשות ותשוקה כדי לעורר השראה ולהניע את הקהל. II . תקשורת לא מילולית: א. קרבה: שימו לב למרחב שאתם תופסים על הבמה או מול הקהל. התאם את הקרבה שלך לפי סוג המצגת וגודל המקום. דוגמה: בחדר ישיבות קטן, עמידה רחוקה מדי מהקהל עלולה ליצור תחושת ניתוק, בעוד שעמידה קרובה מדי באודיטוריום גדול עלולה לגרום לקהל אי נוחות. ב. תנועה: השתמש בתנועה מכוונת כדי להגביר את המעורבות ולהדגיש נקודות מפתח. הימנע מקצב מוגזם או התעסקות, מכיוון שהם עלולים להסיח את דעת הקהל. דוגמה: בעת מעבר בין חלקים שונים של מצגת, הדובר יכול ללכת לעבר אזור מסוים או להשתמש במקום ייעודי על הבמה כדי לייצג חזותית את השינוי בתוכן. ג. אפנון קול: השתמש בווריאציות בטון, בגובה ובווליום כדי להעביר תשוקה, התרגשות או הדגשה. התאם את הקול שלך כך שיתאים למצב הרוח ולחשיבות של הנושא. דוגמה: כאשר דנים בנושא קריטי, דובר יכול להנמיך את קולו בכוונה כדי ליצור תחושת רצינות ולהדגיש את משמעות הנושא. III. מעורבות הקהל: א. הקשבה פעילה: שימו לב לרמזים הלא מילוליים של הקהל שלכם, כגון הנהון, חיוך או הישענות קדימה. התאם את המסירה שלך על סמך התגובות שלהם כדי להבטיח מעורבות והבנה. דוגמה: אם הקהל נראה מבולבל או מנותק, הדובר יכול להשהות, לנסח מחדש או לשאול שאלות כדי להבהיר אי-ודאות כלשהי. ב. שיקוף: שיקוף בעדינות את שפת הגוף של הקהל שלך כדי ליצור קרבה וחיבור. טכניקה זו יכולה ליצור אווירה נוחה וניתנת ליחס. דוגמה: אם הקהל רוכן קדימה או משתמש בתנועות ידיים, הדובר יכול לשקף בעדינות את הפעולות הללו, ולבסס תחושת אחדות והבנה. ג. תגובה למשוב: היו קשובים למשובים מהקהל והסתגלו בהתאם. אם הקהל נראה משועמם או חסר עניין, שנה את סגנון האספקה ​​שלך או הוסף אלמנטים אינטראקטיביים כדי לעורר מעורבות מחדש. דוגמה: אם הקהל אינו מגיב בחיוב לקטע מסוים, הדובר יכול להתאים את הגישה שלו על ידי שילוב סיפורים או השתתפות הקהל כדי להחזיר את תשומת הלב שלו. סיכום: שליטה בשפת גוף היא כלי רב עוצמה להעברת מצגות יעילות. על ידי הבנת ההיבטים השונים של שפת הגוף ושימוש בהם אסטרטגית, אתה יכול לשפר את כישורי התקשורת שלך, למשוך את הקהל שלך ולהציג מצגות שמותירות השפעה מתמשכת. תרגול ומודעות עצמית הם המפתח לחידוד שפת הגוף שלך והפיכתך לפרזנטור משכנע. הסברים לכל סעיף כולל הרבה דוגמאות: כותרת: שפת גוף והצגת נושאים יעילים מבוא: שפת הגוף ממלאת תפקיד מכריע בהצגת נושא יעיל. הוא כולל רמזים לא מילוליים שונים שיכולים לשפר או לעכב את העברת המסר שלך. תוכנית זו תספק פירוט מפורט של היבטים שונים של שפת הגוף וכיצד לנצל אותם ביעילות להצגת מצגות עם השפעה ושכנוע. א. הבנת שפת גוף: א. יציבה: שמירה על יציבה זקופה ובטוחה לאורך כל המצגת היא חיונית. עמוד זקוף עם הכתפיים לאחור כדי לשדר סמכות וביטחון. יציבה טובה מוכיחה שאתה בשליטה ויכולה לתרום לתפיסה חיובית של המסר שלך. דוגמה: תארו לעצמכם דובר שמתכופף ושומר ראש בזמן ההצגה. תנוחה זו עלולה ליצור רושם של ביטחון נמוך וחוסר עניין בנושא. הקהל עשוי לתפוס את הדובר כפחות אמין ועלול להתקשה להתחבר למצגת. ב. מחוות: שימוש במחוות מכוונות ומבוקרות יכול לשפר משמעותית את המצגת שלך. מחוות יכולות לעזור להדגיש נקודות מפתח, להבהיר מידע ולהוסיף עניין ויזואלי. עם זאת, חשוב להימנע מחוות מוגזמות או מסיחות את הדעת שיכולות להסיט את תשומת הלב מהמסר שלך. דוגמה: כאשר דנים בנתון חשוב, דובר יכול להשתמש בידיו כדי לייצג חזותית את המספרים, ולחזק את מובהקות הנתונים. על ידי הדגמת גודל הסטטיסטיקה באמצעות מחוות, הדובר עוזר לקהל להבין ולזכור את המידע בצורה יעילה יותר. ג. קשר עין: יצירת קשר עין ושימור עם הקהל שלך חיוני לתקשורת אפקטיבית. קשר עין מייצר אמון, מעורבות וחיבור. זה מראה שאתה ממוקד בקהל שלך ועוזר ליצור תחושת מעורבות וקרבה. דוגמה: דובר שנמנע מקשר עין עלול להיראות לא אמין או חסר עניין, מה שיוביל לניתוק בין המסר לקהל. על ידי שמירה על קשר עין, הדובר יכול ליצור קשר עם הקהל, לגרום לו להרגיש מוערך ומעורב במצגת. ד. הבעת פנים: הצגת הבעות פנים מתאימות יכולה לשפר את העברת ההודעה שלך. הבעות הפנים שלך צריכות לשקף את הרגשות שמעביר הנושא שלך. חיוך, הנהן או גילוי התלהבות כשזה מתאים יכולים להגביר משמעותית את מעורבות הקהל. דוגמה: במהלך נאום מוטיבציה, הבעת הפנים של הדובר צריכה לשקף התרגשות ותשוקה כדי לעורר השראה ולהניע את הקהל. על ידי הפגנת התלהבות אמיתית באמצעות הבעות פנים, הדובר יכול ליצור קשר רגשי עם הקהל, מה שהופך את המסר למשפיע ובלתי נשכח יותר. II. תקשורת לא מילולית: א. קרבה: להיות מודעים לחלל שאתה תופס על הבמה או מול הקהל הוא חיוני. התאם את הקרבה שלך לפי סוג המצגת וגודל המקום. קחו בחשבון את רמת הנוחות של הקהל ואת הצורך ליצור קשר. דוגמה: בחדר ישיבות קטן, עמידה רחוקה מדי מהקהל עלולה ליצור תחושת ניתוק. לעומת זאת, עמידה קרובה מדי באודיטוריום גדול עלולה לגרום לקהל לאי נוחות. על ידי מציאת האיזון הנכון והתאמת הקרבה שלך בהתאם, תוכל ליצור סביבה מרתקת ונוחה יותר עבור הקהל שלך. ב. תנועה: שימוש בתנועה מכוונת יכול לשפר את מעורבות הקהל ולהדגיש נקודות מפתח. עם זאת, חשוב להימנע מקצב מוגזם או התעסקות, מכיוון שהם עלולים להסיח את דעת הקהל מהמסר. דוגמה: בעת מעבר בין חלקים שונים של מצגת, הדובר יכול ללכת לעבר אזור מסוים או להשתמש במקום ייעודי על הבמה כדי לייצג חזותית את השינוי בתוכן. תנועה תכליתית יכולה לעזור ללכוד ולשמר את תשומת הלב של הקהל, להוסיף עניין ויזואלי ולחזק את מבנה המצגת שלך. ג. אפנון קול: שימוש בווריאציות בטון, בגובה הצליל ובעוצמת הקול יכול להשפיע באופן משמעותי על העברת ההודעה שלך. התאם את הקול שלך כך שיתאים למצב הרוח ולחשיבות של הנושא. אפנון קול מוסיף עומק ורגש למילים שלך ועוזר לשמור על מעורבות הקהל. דוגמה: כאשר דנים בנושא קריטי, דובר יכול להנמיך את קולו בכוונה כדי ליצור תחושת רצינות ולהדגיש את משמעות הנושא. לעומת זאת, כאשר הוא משדר התרגשות או התלהבות, הדובר יכול להרים את קולו כדי לשקף את האנרגיה והתשוקה הקשורים לנושא. III . מעורבות הקהל: א. האזנה פעילה: שימת לב לרמזים הלא מילוליים של הקהל שלך חיונית לשמירה על מעורבות. התבונן בתגובות שלהם, כגון הנהון, חיוך או הישענות קדימה, והתאם את המסר שלך על סמך התגובות שלהם כדי להבטיח הבנה ומעורבות. דוגמה: אם הקהל נראה מבולבל או מנותק, הדובר יכול להשהות, לנסח מחדש או לשאול שאלות כדי להבהיר אי-ודאות כלשהי. על ידי הקשבה ותגובה אקטיבית לרמזים הלא מילוליים של הקהל, הדובר מפגין קשב ונכונות לתת מענה לצרכיו, ומטפח מצגת אינטראקטיבית ומושכת יותר. ב. שיקוף: שיקוף עדין של שפת הגוף של הקהל שלך יכול לעזור ליצור קרבה וחיבור. טכניקה זו כוללת שכפול המחוות, התנוחות או הגינונים של הקהל שלך כדי ליצור אווירה נוחה וניתנת לקשר. דוגמה: אם הקהל רוכן קדימה או משתמש בתנועות ידיים, הדובר יכול לשקף בעדינות את הפעולות הללו. שיקוף יכול לבסס תחושה של אחדות והבנה, ולגרום לקהל להרגיש מחובר יותר לדובר ולמסר המועבר. ג. תגובה למשוב: היענות למשוב מהקהל חיונית לשמירה על מעורבות. אם נראה שהקהל משועמם או חסר עניין, חשוב לשנות את סגנון ההגשה, להוסיף אלמנטים אינטראקטיביים או להתאים את התוכן שלך כדי לעורר מעורבות מחדש. דוגמה: אם הקהל אינו מגיב בחיוב לקטע מסוים, הדובר יכול להתאים את הגישה שלו על ידי שילוב סיפורים או השתתפות הקהל כדי להחזיר את תשומת הלב שלו. על ידי תגובה אקטיבית למשוב מהקהל, הדובר מפגין גמישות ומחויבות להצגת מצגת העונה על צרכיו וציפיותיו. סיכום: שליטה בשפת גוף היא כלי רב עוצמה להעברת מצגות יעילות. על ידי הבנת ההיבטים השונים של שפת הגוף ושימוש בהם אסטרטגית, אתה יכול לשפר את כישורי התקשורת שלך, למשוך את הקהל שלך ולהציג מצגות שמותירות השפעה מתמשכת. תרגול ומודעות עצמית הם המפתח לחידוד שפת הגוף שלך והפיכתך לפרזנטור משכנע. על ידי שילוב טכניקות אלו, אתה יכול להעלות את הצגת הנושא שלך ולהעביר ביעילות את המסר שלך לקהל שלך. טקסטים ל 22 שקפים בנושאי הקורס שקופית 1: כותרת: שפת גוף והצגת נושאים יעילים שקופית 2: נושא: הבנת שפת גוף - יציבה: שמירה על יציבה זקופה ובטוחה - מחוות: שימוש במחוות מכוונות ומבוקרות - קשר עין: יצירת קשר עין ושימור - הבעת פנים: הצגת הבעות מתאימות שקופית 3: דוגמה ליציבה: - רכון וראש למטה משדרים ביטחון נמוך שקופית 4: דוגמה למחוות: - שימוש בידיים כדי לייצג חזותית סטטיסטיקה חשובה שקופית 5: דוגמה לקשר עין: - הימנעות ממגע עין עלולה להיראות לא מהימנה שקופית 6: דוגמה להבעת פנים: - הצגת התלהבות ותשוקה בנאום מוטיבציה שקופית 7: נושא: תקשורת לא מילולית - קרבה: תשומת לב למרחב ולחיבור - תנועה: ניצול תנועה מכוונת - אפנון קולי: התאמת הטון, גובה הצליל ועוצמת הקול שקופית 8: דוגמה לקרבה: - עמידה רחוקה מדי יוצרת נתק, עמידה קרובה מדי עלולה לגרום לקהל לאי נוחות שקופית 9: דוגמה לתנועה: - הליכה לעבר אזורים ספציפיים כדי לייצג מעברים שקופית 10: דוגמה עבור אפנון קול: - הנמכת קול כדי להדגיש את רצינות הנושא שקופית 11: נושא: מעורבות הקהל - הקשבה פעילה: תשומת לב לרמזי הקהל - שיקוף: שיקוף עדין של שפת הגוף של הקהל - תגובה למשוב: להגיב לתגובות הקהל שקופית 12: דוגמה להאזנה פעילה: - השהייה, ניסוח מחדש או שאילת שאלות כדי להבהיר אי ודאות שקופית 13: דוגמה לשיקוף: - שיקוף קהל רוכן קדימה או מחוות ידיים שקופית 14: דוגמה לתגובה למשוב: - שילוב סיפורים או השתתפות קהל כדי להחזיר את תשומת הלב שקופית 15: נושא: עיצוב שקופיות ותמונות - שימוש בוויזואליים מתאימים להבנה משופרת - עיצוב שקופיות עקבי ומושך חזותית שקופית 16: דוגמה לשימוש בוויזואליים: - שילוב גרפים או תרשימים להמחשת נתונים שקופית 17: דוגמה לעיצוב שקופיות: - שימוש עקבי בצבעים, גופנים ועיצוב על פני שקופיות שקופית 18: נושא: טכניקות העברת מצגות - דיבור ברור ובטוח - שימוש יעיל בהפסקות והדגשות - ניהול עצבים ושמירה על קור רוח שקופית 19: דוגמה לדבר ברור: - הגיית מילים ושימוש בנפח מתאים שקופית 20: דוגמה לשימוש בהפסקות והדגשות: - השהייה לפני נקודות מפתח כדי לבנות ציפייה שקופית 21: דוגמה לניהול עצבים: - תרגילי נשימה עמוקה ודיבור עצמי חיובי שקופית 22: סיכום ומסקנה: - לשפת הגוף תפקיד מכריע בהצגת נושא יעיל - הבנה ושימוש בשפת גוף משפיעים לטובה על מעורבות הקהל - שילוב טכניקות אלו משפר את מיומנויות התקשורת והמסירה

משך הקורס: 6 שבועות (12 מפגשים) סקירת הקורס: קורס זה נועד לספק לאנשים שאינם טכניים הבנה מבוא של בינה מלאכותית (AI) ויישומיה המעשיים בחיי היומיום. המשתתפים יחקרו מושגי AI, ילמדו על טכנולוגיות AI פופולריות ויגלו כיצד נעשה שימוש ב-AI בתחומים שונים. הקורס יתמקד בהדגמות, דוגמאות ותרחישים מהחיים האמיתיים כדי להפוך את התוכן לנגיש ולקשר לאנשים שאינם טכניים. שבוע 1: מבוא לבינה מלאכותית - הגדרה וסקירה של AI - חשיבות והשפעה של AI בחברה - תפיסות שגויות נפוצות לגבי AI שבוע 2: בינה מלאכותית בחיי היומיום - יישומי AI במכשירים חכמים ועוזרים וירטואליים - מערכות המלצות מבוססות בינה מלאכותית בבידור ומסחר אלקטרוני - AI באלגוריתמים של מדיה חברתית ותוכן מותאם אישית - הדגמה מעשית של עוזר וירטואלי או פונקציונליות של מכשיר חכם שבוע 3: בינה מלאכותית בבריאות ורפואה - יישומי בינה מלאכותית באבחון מחלות וניתוח תמונה רפואית - גילוי תרופות המופעלות על ידי בינה מלאכותית ורפואה מותאמת אישית - ניטור מטופלים מרחוק ורפואה מרחוק - מקרי מקרים ודוגמאות של AI בתחום הבריאות שבוע 4: בינה מלאכותית בתחבורה ובמערכות אוטונומיות - רכבים אוטונומיים וטכנולוגיות לנהיגה עצמית - ייעול תנועה ומערכות תחבורה חכמות - AI בלוגיסטיקה וניהול שרשרת אספקה - הדגמות ודוגמאות מהחיים האמיתיים של מערכות אוטונומיות שבוע 5: בינה מלאכותית בעסקים ופיננסים - צ'אטבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית ואוטומציה של שירות לקוחות - איתור הונאה והערכת סיכונים בפיננסים - ניתוח חזוי וקבלת החלטות מונעת בינה מלאכותית בעסק - פעילות מעשית באמצעות צ'אט בוט או כלי עסקי המופעל על ידי בינה מלאכותית שבוע 6: אתיקה ועתיד של AI - שיקולים אתיים בפיתוח ובפריסה של AI - הטיה והגינות באלגוריתמים של AI - חקירת העתיד של AI ומגמות מתפתחות - דיון אחרון ופגישת שאלות ותשובות פרויקט הקורס: המשתתפים יעבדו על פרויקט גמר הכולל זיהוי תרחיש או בעיה בחיים האמיתיים שבהם ניתן ליישם בינה מלאכותית. הם יחקרו ויציגו פתרון AI היפותטי לתרחיש הנבחר, תוך הדגשת היתרונות הפוטנציאליים והשיקולים האתיים. הערכה: - השתתפות פעילה בדיונים ופעילויות בכיתה - השלמת מטלות השתקפות שבועיות הקשורות ליישומי AI מהחיים האמיתיים - הצגת פרויקט גמר והדגמה בסיום קורס זה, לאנשים שאינם טכניים תהיה הבנה בסיסית של מושגי AI ויישומיו בחיי היומיום. הם יוכלו לזהות טכנולוגיות AI בסביבתם, להבין כיצד AI משפיע על תעשיות שונות, ולהכיר בשיקולים האתיים הקשורים לבינה מלאכותית. קורס זה נועד להעצים אנשים שאינם טכניים עם הידע והמודעות הדרושים כדי להשתתף בשיחות ולקבל החלטות מושכלות הקשורות לבינה מלאכותית.

קורס: מבוא לבינה מלאכותית משך הקורס: 10 שבועות (20 מפגשים) סקירת הקורס: קורס זה מספק מבוא לתחום הבינה המלאכותית (AI) וחוקר את היישומים וההשלכות השונות שלו. המשתתפים ילמדו את המושגים, הטכניקות והכלים הבסיסיים המשמשים ב-AI, כמו גם יקבלו תובנות לגבי השיקולים האתיים הקשורים לבינה מלאכותית. הקורס משלב ידע תיאורטי עם תרגילים מעשיים כדי להעניק למשתתפים הבנה מלאה של AI והשפעתו הפוטנציאלית על החברה. שבוע 1: מבוא לבינה מלאכותית - הגדרה והיסטוריה קצרה של AI - סוגי בינה מלאכותית: בינה מלאכותית לעומת כללית - יישומים של AI בתעשיות שונות - שיקולים אתיים בפיתוח ובפריסה של AI שבוע 2: פתרון בעיות ואלגוריתמי חיפוש - שיטות וגישות לפתרון בעיות - אלגוריתמי חיפוש: Breadth-First Search, Depth-First Search, A* Search - פונקציות היוריסטיות ואסטרטגיות חיפוש מושכלות - מקרי מקרה על שימוש באלגוריתמי חיפוש ביישומי AI שבוע 3: מבוא ללמידת מכונה - יסודות למידת מכונה וחשיבותה ב-AI - למידה מפוקחת, ללא פיקוח וחיזוק - הדרכה, בדיקה והערכה של מודלים של למידת מכונה - תרגיל מעשי על בניית מודל למידת מכונה פשוט שבוע 4: אלגוריתמי למידה מפוקחים - רגרסיה לינארית ורגרסיה לוגיסטית - עצי החלטה ויערות אקראיים - תמיכה במכונות וקטור (SVM) - מדדי הערכה למשימות סיווג ורגרסיה שבוע 5: אלגוריתמי למידה ללא פיקוח - אלגוריתמי אשכולות: K-means, אשכול היררכי - טכניקות להפחתת מימד: ניתוח רכיבים ראשיים (PCA) - למידת כללי אסוציאציה: אלגוריתם אפריורי - תרגיל מעשי על יישום אלגוריתמי למידה ללא פיקוח שבוע 6: רשתות עצביות ולמידה עמוקה - מבוא לרשתות עצביות מלאכותיות - ארכיטקטורות למידה עמוקה: רשתות עצביות מתגלגלות (CNN), רשתות עצביות חוזרות (RNN) - הכשרת מודלים של למידה עמוקה: התפשטות לאחור, ירידה בדרגה - יישומים מעשיים של למידה עמוקה בזיהוי תמונות ועיבוד שפה טבעית שבוע 7: עיבוד שפה טבעית (NLP) - יסודות ה-NLP והיישומים שלו - טכניקות עיבוד מקדים של טקסט: טוקניזציה, הסכמה, למטיזציה - ניתוח סנטימנטים וסיווג טקסט באמצעות NLP - תרגיל מעשי על בניית מודל NLP שבוע 8: למידת חיזוק - מבוא ללמידת חיזוק ותהליכי החלטות מרקוב (MDP) - Q-Learning ו-Deep Q-Learning - פשרה בין חקר מול ניצול - תיאורי מקרה על יישום למידת חיזוק במשחקים ורובוטיקה שבוע 9: אתיקה והטיה של AI - שיקולים אתיים בפיתוח ובפריסה של AI - טיפול בהטיה באלגוריתמים ובנתונים של AI - הגינות, שקיפות ואחריות במערכות בינה מלאכותית - מקרי מקרים ודיונים על אתיקה והטיה של AI שבוע 10: עתיד יישומי בינה מלאכותית ויישומי עולם אמיתי - מגמות מתפתחות בבינה מלאכותית: בינה מלאכותית ניתנת להסבר, בינה מלאכותית גנרית וכו'. - יישומי בינה מלאכותית בתחום הבריאות, הפיננסים, כלי רכב אוטונומיים ותעשיות אחרות - בינה מלאכותית ושוק העבודה: השפעה על תעסוקה והשבחה - מצגות ודיונים בפרויקט הגמר פרויקט הקורס: המשתתפים יעבדו על פרויקט גמר המדגים את הבנתם במושגים וטכניקות AI. תהיה להם הזדמנות לבחור אזור יישום או בעיה ספציפית ולהשתמש בידע שנצבר במהלך הקורס כדי לפתח פתרון או אב טיפוס. הערכה: - חידונים שבועיים או מטלות להערכת הבנת חומרי הקורס - השתתפות פעילה בדיונים ופעילויות בכיתה - השלמת והצגת פרויקט הקורס בסוף קורס זה, למשתתפים יהיה בסיס מוצק בתחום הבינה המלאכותית, הבנת מושגי מפתח, אלגוריתמים וטכניקות המשמשות ב-AI. הם יוכלו לזהות וליישם שיטות בינה מלאכותיות מתאימות לפתרון בעיות בעולם האמיתי ולהבין את השיקולים האתיים הקשורים לפיתוח ופריסה של בינה מלאכותית.

כתיבה שיווקית לאינטרנט וקופירייטינג משך הקורס: 8 שבועות (16 מפגשים) סקירת הקורס: קורס זה נועד להקנות למשתתפים את הידע והמיומנויות הנדרשות לכתיבה שיווקית וקופירייטינג יעילים בעידן הדיגיטלי. המשתתפים ילמדו כיצד ליצור תוכן משכנע ומשכנע לפלטפורמות מקוונות, יבינו את העקרונות של קופירייטינג ופיתחו אסטרטגיות להשגת יעדי שיווק. הקורס יכסה טכניקות שונות ושיטות עבודה מומלצות לכתיבת תוכן מרתק, אופטימיזציה שלו למנועי חיפוש והנעת המרות. שבוע 1: מבוא לכתיבה שיווקית לאינטרנט - הבנת תפקידה של כתיבה שיווקית בנוף הדיגיטלי - בחינת ההבדלים בין כתיבה שיווקית מסורתית לדיגיטל - זיהוי קהלי יעד והגדרת יעדים שיווקיים - סקירה של שיווק באמצעות תוכן וחשיבותו בשיווק מקוון שבוע 2: כתיבת תוכן משכנע ומרתק - כתיבת כותרות וכותרות משנה מושכות תשומת לב - יצירת היכרות משכנעת וווים - שימוש בטכניקות סיפור בכתיבה שיווקית - שילוב רגשות ופסיכולוגיה כדי למשוך את הקוראים שבוע 3: עקרונות וטכניקות של קופירייטינג - הבנת המרכיבים המרכזיים של קופירייטינג יעיל - מסגרת AIDA (תשומת לב, עניין, רצון, פעולה) לכתיבת עותק משכנע - שימוש במילים חזקות ושפה משכנעת בקופירייטינג - יצירת תחושת דחיפות וקריאות משכנעות לפעולה (CTAs) שבוע 4: כתיבת SEO ומחקר מילות מפתח - מבוא לאופטימיזציה למנועי חיפוש (SEO) - ביצוע מחקר מילות מפתח לאופטימיזציה של תוכן - שילוב מילות מפתח באופן טבעי בכתיבה שיווקית - אופטימיזציה של מטא תגים, כותרות ואלמנטים אחרים של SEO בדף שבוע 5: כתיבה עבור פלטפורמות מקוונות שונות - כתיבת פוסטים ומאמרים מרתקים בבלוג - יצירת פוסטים וכיתובים יעילים במדיה החברתית - יצירת דפי נחיתה ודפי מכירה מושכים - כתיבת קמפיינים שיווקיים במייל וניוזלטרים שבוע 6: שילוב תוכן חזותי ומולטימדיה - שילוב ויז'ואל, אינפוגרפיקה וסרטונים בכתיבה שיווקית - אופטימיזציה של תוכן ויזואלי למנועי חיפוש ומדיה חברתית - הבנת תפקידה של מולטימדיה בסיפור סיפורים ומעורבות שבוע 7: אופטימיזציה של שיעור המרות (CRO) - הבנת עקרונות ה-CRO בכתיבה שיווקית - בדיקת A/B וניתוח ביצועי תוכן - כתיבת CTAs משכנעים ואופטימיזציה של משפכי ההמרה - שימוש באנליטיקה כדי למדוד ולשפר את יעילות התוכן שבוע 8: קידום והפצת תוכן - פיתוח אסטרטגיות הפצת תוכן - מינוף פלטפורמות מדיה חברתית לקידום תוכן - בלוגים אורחים והפניית משפיענים להגברת תוכן - מדידת טווח הגעה ומעורבות של תוכן באמצעות כלי ניתוח פרויקט הקורס: המשתתפים יעבדו על פרויקט גמר הכולל יצירת תוכנית כתיבה שיווקית מקיפה לקהל יעד ומטרה שיווקית ספציפיים. הפרויקט ידרוש מהמשתתפים ליישם את הידע והמיומנויות שנרכשו במהלך הקורס כדי לפתח אסטרטגיית תוכן מגובשת והפקת חומרים שיווקיים משכנעים. הערכה: - מטלות שבועיות וחידונים להערכת הבנת חומרי הקורס - השתתפות בדיונים ופעילויות בכיתה - הגשת פרויקט גמר והצגה בסוף קורס זה, למשתתפים תהיה הבנה מוצקה של עקרונות כתיבה שיווקית, טכניקות קופירייטינג ואסטרטגיות להנעת המרות בפלטפורמות מקוונות שונות. הם יהיו מצוידים במיומנויות ליצור תוכן מרתק ומשכנע שמעביר ביעילות מסרים שיווקיים ומשיג יעדים שיווקיים בתחום הדיגיטלי.

רעיונות לתכנית לקורסי הסמכה הקשורים למקצועות האינטרנט: 1. קורס הסמכה לבניית אתרים: - היכרות עם פלטפורמות לבניית אתרים (WordPress, Wix וכו') - הבנת עקרונות עיצוב אתרים וחווית משתמש - יסודות HTML ו-CSS להתאמה אישית של אתרים - שילוב תוספים ווידג'טים לפונקציונליות נוספת - טכניקות אופטימיזציה למנועי חיפוש (SEO) לנראות טובה יותר - היענות לנייד ותאימות בין דפדפנים - שיטות עבודה מומלצות לאבטחת אתרים והטמעת SSL 2. 2 קורס הסמכה למנהל תוכן: - אסטרטגיית תוכן ותכנון לפלטפורמות מקוונות - כתיבת תוכן מושך ומרתק - כלים וטכניקות ליצירת תוכן (קופירייטינג, עיצוב גרפי, עריכת וידאו וכו') - אופטימיזציה של תוכן למנועי חיפוש ומדיה חברתית - מערכות ניהול תוכן (CMS) ותכונותיהן - אנליטיקה וקבלת החלטות מונעות נתונים - אסטרטגיות הפצת תוכן וקידום 3. קורס הסמכה למנהל שיווק עסקי מקוון: - יסודות השיווק הדיגיטלי (SEO, SEM, מדיה חברתית, שיווק בדוא"ל וכו') - יצירת קמפיינים שיווקיים אפקטיביים ואסטרטגיות גיוס לקוחות - אנליטיקה וניתוח נתונים לאופטימיזציה שיווקית - טכניקות אופטימיזציה של שיעור המרה (CRO). - מיתוג וניהול מותג במרחב הדיגיטלי - כלים וטכניקות אוטומציה שיווקית - ניהול מוניטין מקוון וניהול קשרי לקוחות (CRM) 4. קורס הסמכה למפתחי אתרים: - פיתוח אתרים בחזית (HTML, CSS, JavaScript) - פיתוח אתרים אחורי (PHP, Python, Ruby וכו') - ניהול ואינטגרציה של מסדי נתונים - סקריפטים ושיקולי אבטחה בצד השרת - כלי בקרת גרסאות ושיתוף פעולה (Git, GitHub וכו') - עקרונות ומסגרות עיצוב אתרים רספונסיביים (Bootstrap, Foundation וכו') - אופטימיזציית ביצועים וטכניקות לשיפור מהירות האתר 5. קורס הסמכה למקדם אתרים עסקיים: - אסטרטגיות וטכניקות של אופטימיזציה למנועי חיפוש (SEO). - פלטפורמות פרסום בתשלום לפי קליק (PPC) (Google Ads, Bing Ads וכו') - שיווק ופרסום ברשתות חברתיות - אסטרטגיות שיווק באמצעות תוכן ובניית קישורים - אופטימיזציה של שיעור המרה (CRO) לקידום אתרים - ניהול מוניטין מקוון וניהול ביקורות - מיקוד ופילוח קהל לקידום אפקטיבי 6. קורס הסמכה למפתחים ובונים של חנות מקוונת: - פלטפורמות מסחר אלקטרוני (Shopify, WooCommerce, Magento וכו') - הקמה והגדרה של חנויות מקוונות - ניהול מוצר ובקרת מלאי - שילוב שער תשלום ועסקאות מאובטחות - ניהול מילוי הזמנות ומשלוחים - מערכות תמיכה וניהול לקוחות - טכניקות אופטימיזציה של המרות לחנויות מקוונות קורסי הסמכה אלה יכולים לכסות הן מושגים תיאורטיים והן תרגילים מעשיים כדי להבטיח למידה מקיפה והתנסות מעשית במקצועות האינטרנט המתאימים.

שם הקורס: מבוא למדעי החברה תיאור הקורס: קורס זה מספק סקירה כללית של מדעי החברה ותרומתם להבנת ההתנהגות האנושית, החברה והעולם. התלמידים יחקרו דיסציפלינות שונות בתוך מדעי החברה, כגון סוציולוגיה, אנתרופולוגיה, פסיכולוגיה, מדעי המדינה וכלכלה, ויקבלו הבנה רב-ממדית של תופעות חברתיות. מטרות הקורס: 1. להבין את האופי הבינתחומי של מדעי החברה. 2. חקור את התיאוריות והמושגים העיקריים בסוציולוגיה, אנתרופולוגיה, פסיכולוגיה, מדעי המדינה וכלכלה. 3. נתח את הגורמים החברתיים, התרבותיים והפוליטיים המעצבים את ההתנהגות והחברה האנושית. 4. לפתח חשיבה ביקורתית וכישורי מחקר באמצעות בחינת תופעות חברתיות. 5. להבין את השיקולים והאתגרים האתיים במחקר מדעי החברה. 6. ליישם תיאוריות של מדעי החברה על סוגיות ואתגרים בעולם האמיתי. 7. להשיג הערכה לגיוון ולמורכבות של חברות אנושיות. מתווה קורס: שבוע 1: מבוא למדעי החברה - הגדרה והיקף של מדעי החברה - אופי בינתחומי של מדעי החברה שבוע 2: סוציולוגיה - תיאוריות ומושגים מרכזיים בסוציולוגיה - מבנה חברתי ומוסדות חברתיים שבוע 3: אנתרופולוגיה - אנתרופולוגיה תרבותית ושיטותיה - אנתרופולוגיה ביולוגית ואבולוציה אנושית שבוע 4: פסיכולוגיה - עקרונות בסיסיים של הפסיכולוגיה - התפתחות והתנהגות פסיכולוגית שבוע 5: מדע המדינה - אידיאולוגיות ומערכות פוליטיות - יחסים בינלאומיים ופוליטיקה גלובלית שבוע 6: כלכלה - עקרונות מיקרו כלכלה ומקרו כלכלה - מערכות כלכליות ומדיניות שבוע 7: שיטות מחקר במדעי החברה - שיטות מחקר כמותיות ואיכותניות - שיקולים אתיים בחקר מדעי החברה שבוע 8: יישום מדעי החברה לבעיות בעולם האמיתי - אי שוויון חברתי וצדק - קיימות סביבתית ומדעי החברה הערכת הקורס: - חידונים ומטלות: הערכת הבנה של מושגי מפתח (40%) - פרויקט מחקר: יישום תיאוריות של מדעי החברה לסוגיה בעולם האמיתי (30%) - בחינה סופית: הערכת הבנה כוללת ומיומנויות חשיבה ביקורתית (30%)

שם הקורס: מבוא למנהל ציבורי תיאור הקורס: קורס זה מספק מבוא לתחום המינהל הציבורי, תוך התמקדות בתיאוריות, במושגים ובפרקטיקות הכרוכות בניהול ארגונים ציבוריים. הסטודנטים יקבלו הבנה מקיפה של תפקיד המנהל הציבורי בחברה, כמו גם את התפקידים והאחריות השונים של המנהלים הציבוריים. מטרות הקורס: 1. להבין את ההיסטוריה, האבולוציה וההיקף של המינהל הציבורי. 2. לנתח את התיאוריות והמודלים של המינהל הציבורי. 3. לחקור את המבנים והתהליכים הארגוניים במינהל הציבורי. 4. לבחון את תפקידם של מנהלי ציבור בקביעת מדיניות וביישום. 5. לפתח חשיבה ביקורתית וכישורי פתרון בעיות באמצעות תיאורי מקרה ודוגמאות מהעולם האמיתי. 6. להבין את הסוגיות האתיות והמשפטיות במינהל הציבורי. 7. קבל ידע על מגמות ואתגרים עדכניים בתחום. מתווה קורס: שבוע 1: מבוא למנהל ציבורי - הגדרה והיקף של מינהל ציבורי - אבולוציה של תיאוריות המנהל הציבורי שבוע 2: מבנים ארגוניים במינהל ציבורי - בירוקרטיה ומאפייניה - ריכוזיות מול ביזור - שותפויות ציבוריות-פרטיות שבוע 3: תפקידים ואחריות של מנהלי ציבור - תכנון וקבלת החלטות - ניהול תקציב ופיננסים - ניהול משאבי אנוש שבוע 4: קביעת מדיניות ויישום - ניתוח וגיבוש מדיניות - יישום והערכה של מדיניות שבוע 5: אתיקה ואחריות במינהל ציבורי - עקרונות ודילמות אתיים - שקיפות ואחריות במגזר הציבורי שבוע 6: סוגיות אקטואליות ומגמות במינהל הציבורי - ממשל אלקטרוני וטרנספורמציה דיגיטלית - פיתוח בר קיימא ומנהל ציבורי הערכת הקורס: - בחינת אמצע: הערכת הבנת מושגים ותיאוריות (30%) - מקרי מקרים ופרויקטים קבוצתיים: יישום ידע על תרחישים בעולם האמיתי (40%) - בחינה סופית: הערכת הבנה כוללת ומיומנויות חשיבה ביקורתית (30%)

תכנית הקורס: מדעי הניהול שם הקורס: מבוא למדעי הניהול תיאור הקורס: קורס זה מספק מבוא לתחום מדעי הניהול, תוך התמקדות ביישום שיטות וטכניקות כמותיות בקבלת החלטות ניהוליות. התלמידים ילמדו על כלים ומודלים אנליטיים שונים המשמשים בחקר תפעול, ניהול שרשרת אספקה, ניהול פרויקטים ואופטימיזציה. הקורס יכסה גם נושאים כמו ניתוח החלטות, חיזוי וסימולציה. מטרות הקורס: 1. להבין את תפקידם וחשיבותם של מדעי הניהול בקבלת החלטות. 2. למד שיטות וטכניקות כמותיות שונות המשמשות במדעי הניהול. 3. לפתח מיומנויות ביישום כלים ומודלים אנליטיים לבעיות בעולם האמיתי. 4. לנתח ולפרש נתונים לקבלת החלטות ניהוליות. 5. חקור נושאים כגון ניתוח החלטות, חיזוי וסימולציה. 6. להבין את עקרונות האופטימיזציה והתכנות ליניארי. 7. ליישם טכניקות מדעיות ניהול בהקשרים עסקיים שונים. מתווה קורס: מודול 1: מבוא למדעי הניהול - הגדרה, היקף ויישומים של מדעי הניהול - תהליך קבלת החלטות ותורת ההחלטות - תפקידן של שיטות כמותיות בקבלת החלטות ניהוליות מודול 2: חקר תפעול - מבוא לחקר תפעול - תכנות ואופטימיזציה ליניארית - ניהול ובקרת מלאי מודול 3: ניהול שרשרת אספקה - יסודות ניהול שרשרת האספקה - טכניקות חיזוי ביקוש - ניהול הפצה ולוגיסטיקה מודול 4: ניהול פרויקטים - טכניקות תכנון ותזמון פרויקטים - שיטת נתיב קריטי (CPM) וטכניקת הערכה וביקורת תוכניות (PERT) - הקצאת משאבים ובקרת פרויקטים מודול 5: ניתוח החלטות - קבלת החלטות תחת ודאות, סיכון ואי ודאות - עצי החלטה וניתוח ערך צפוי - ניתוח רגישות והערכת סיכונים מודול 6: חיזוי וסימולציה - שיטות ניתוח וחיזוי של סדרות זמן - סימולציית מונטה קרלו - ניתוח סיכונים וקבלת החלטות באמצעות סימולציה מודול 7: אופטימיזציה - יסודות האופטימיזציה - מודלים ויישומים של תכנות לינארי - תכנות שלמים ותכנות לא ליניארי מודול 8: יישומים של מדעי הניהול - יישום טכניקות מדעי הניהול בפונקציות עסקיות שונות - מקרי מקרים ודוגמאות מהעולם האמיתי - שיקולים אתיים במדעי הניהול שיטות הערכה: 1. מטלות וחידונים להערכת ידע תיאורטי. 2. תרגילי פתרון בעיות באמצעות כלים ומודלים אנליטיים. 3. מקרים וסימולציות ליישום מושגים נלמדים. 4. בחינת גמר המכסה את כל נושאי הקורס. דרישות קדם: ידע בסיסי במתמטיקה וסטטיסטיקה.

תכנית הקורס: מדעי הניהול שם הקורס: מבוא למדעי הניהול תיאור הקורס: קורס זה מספק מבוא לתחום מדעי הניהול, תוך התמקדות ביישום שיטות וטכניקות כמותיות בקבלת החלטות ניהוליות. התלמידים ילמדו על כלים ומודלים אנליטיים שונים המשמשים בחקר תפעול, ניהול שרשרת אספקה, ניהול פרויקטים ואופטימיזציה. הקורס יכסה גם נושאים כמו ניתוח החלטות, חיזוי וסימולציה. מטרות הקורס: 1. להבין את תפקידם וחשיבותם של מדעי הניהול בקבלת החלטות. 2. למד שיטות וטכניקות כמותיות שונות המשמשות במדעי הניהול. 3. לפתח מיומנויות ביישום כלים ומודלים אנליטיים לבעיות בעולם האמיתי. 4. לנתח ולפרש נתונים לקבלת החלטות ניהוליות. 5. חקור נושאים כגון ניתוח החלטות, חיזוי וסימולציה. 6. להבין את עקרונות האופטימיזציה והתכנות ליניארי. 7. ליישם טכניקות מדעיות ניהול בהקשרים עסקיים שונים. מתווה קורס: מודול 1: מבוא למדעי הניהול - הגדרה, היקף ויישומים של מדעי הניהול - תהליך קבלת החלטות ותורת ההחלטות - תפקידן של שיטות כמותיות בקבלת החלטות ניהוליות מודול 2: חקר תפעול - מבוא לחקר תפעול - תכנות ואופטימיזציה ליניארית - ניהול ובקרת מלאי מודול 3: ניהול שרשרת אספקה - יסודות ניהול שרשרת האספקה - טכניקות חיזוי ביקוש - ניהול הפצה ולוגיסטיקה מודול 4: ניהול פרויקטים - טכניקות תכנון ותזמון פרויקטים - שיטת נתיב קריטי (CPM) וטכניקת הערכה וביקורת תוכניות (PERT) - הקצאת משאבים ובקרת פרויקטים מודול 5: ניתוח החלטות - קבלת החלטות תחת ודאות, סיכון ואי ודאות - עצי החלטה וניתוח ערך צפוי - ניתוח רגישות והערכת סיכונים מודול 6: חיזוי וסימולציה - שיטות ניתוח וחיזוי של סדרות זמן - סימולציית מונטה קרלו - ניתוח סיכונים וקבלת החלטות באמצעות סימולציה מודול 7: אופטימיזציה - יסודות האופטימיזציה - מודלים ויישומים של תכנות לינארי - תכנות שלמים ותכנות לא ליניארי מודול 8: יישומים של מדעי הניהול - יישום טכניקות מדעי הניהול בפונקציות עסקיות שונות - מקרי מקרים ודוגמאות מהעולם האמיתי - שיקולים אתיים במדעי הניהול שיטות הערכה: 1. מטלות וחידונים להערכת ידע תיאורטי. 2. תרגילי פתרון בעיות באמצעות כלים ומודלים אנליטיים. 3. מקרים וסימולציות ליישום מושגים נלמדים. 4. בחינת גמר המכסה את כל נושאי הקורס. דרישות קדם: ידע בסיסי במתמטיקה וסטטיסטיקה.

תכנית הקורס: מוטיבציה כתהליך ארגוני שם הקורס: מוטיבציה והתנהגות ארגונית תיאור הקורס: קורס זה בוחן את מושג המוטיבציה כגורם קריטי בהתנהגות ארגונית. התלמידים יבחנו תיאוריות שונות של מוטיבציה, יבינו כיצד מוטיבציה משפיעה על התנהגות אישית וקבוצתית, ויחקרו אסטרטגיות להגברת המוטיבציה במקום העבודה. הקורס יכסה גם נושאים כמו מעורבות עובדים, תגמולים והכרה, ותפקיד המנהיגות בהנעת עובדים. מטרות הקורס: 1. להבין את התיאוריות והמודלים של מוטיבציה. 2. נתח את השפעת המוטיבציה על ההתנהגות האישית והקבוצתית. 3. זיהוי גורמים המשפיעים על המוטיבציה של העובדים. 4. למד אסטרטגיות לשיפור המוטיבציה במקום העבודה. 5. חקור את הרעיון של מעורבות עובדים. 6. להבין את תפקידם של תגמולים והכרה בהנעת עובדים. 7. לבחון את הקשר בין מנהיגות להנעת עובדים. מתווה קורס: מודול 1: מבוא למוטיבציה - הגדרה וחשיבות של מוטיבציה - תיאוריות מוטיבציה: היררכיית הצרכים של מאסלו, תיאוריית שני הגורמים של הרצברג וכו'. - מוטיבציה וביצועים מודול 2: מוטיבציה אישית - מוטיבציה פנימית וחיצונית - תורת הצבת יעדים - תורת ההגדרה העצמית מודול 3: מוטיבציה קבוצתית - תורת הזהות החברתית - נורמות ומוטיבציה קבוצתית - דינמיקה צוותית ומוטיבציה מודול 4: גורמים המשפיעים על מוטיבציה של עובדים - עיצוב עבודה ומוטיבציה - תרבות ואקלים ארגוניים - איזון עבודה-חיים ומוטיבציה מודול 5: אסטרטגיות להגברת המוטיבציה - מתן עבודה משמעותית - העצמה ואוטונומיה - תקשורת ומשוב יעילים מודול 6: מעורבות עובדים - הגדרה וחשיבות של מעורבות עובדים - גורמים התורמים למעורבות העובדים - אסטרטגיות לטיפוח מעורבות עובדים מודול 7: תגמולים והכרה - סוגי תגמולים והשפעתם על המוטיבציה - תוכניות הכרה ויעילותן - הערכת ביצועים ומוטיבציה מודול 8: מנהיגות והנעת עובדים - סגנונות מנהיגות והשפעתם על המוטיבציה - מנהיגות טרנספורמטיבית ומוטיבציה - הנעת כוח אדם מגוון שיטות הערכה: 1. מטלות אישיות וקבוצתיות להערכת ידע תיאורטי. 2. מקרי מקרים ומשחקי תפקידים לניתוח תרחישים בעולם האמיתי. 3. דיונים כיתתיים ודיונים בנושאים הקשורים למוטיבציה. 4. בחינת גמר המכסה את כל נושאי הקורס. דרישות קדם: אין

שם הקורס: יסודות המודיעין העסקי תיאור הקורס: קורס זה מציג בפני התלמידים את המושגים, העקרונות והכלים הבסיסיים של בינה עסקית. התלמידים ילמדו כיצד לאסוף, לנתח ולפרש נתונים כדי לקבל החלטות עסקיות מושכלות. הקורס יכסה נושאים כמו אחסון נתונים, כריית נתונים, הדמיית נתונים וניתוח חזוי. התלמידים גם יצברו ניסיון מעשי בשימוש בתוכנת בינה עסקית פופולרית. מטרות הקורס: 1. להבין את המושגים והעקרונות הבסיסיים של בינה עסקית. 2. למד כיצד לאסוף ולאחסן נתונים במחסן נתונים. 3. לפתח מיומנויות בניתוח ופרשנות נתונים. 4. חקור טכניקות שונות של כריית נתונים. 5. השג מיומנות בהדמיית נתונים ודיווח. 6. להבין את השימוש באנליטיקה חזויה בקבלת החלטות עסקית. 7. החל כלי בינה עסקית על תרחישים בעולם האמיתי. מתווה קורס: מודול 1: מבוא לבינה עסקית - מה זה בינה עסקית? - יתרונות ויישומים של בינה עסקית - תפקיד המודיעין העסקי בקבלת החלטות מודול 2: אחסון נתונים - תפיסות וארכיטקטורת מחסני נתונים - חילוץ, טרנספורמציה, עומס (ETL) תהליכים - דוגמנות ממדי מודול 3: ניתוח ופרשנות נתונים - טכניקות ניתוח נתונים - אנליטיקה תיאורית, אבחנתית, מנבאת ומרשימה - מדדי ביצועים מרכזיים (KPI) מודול 4: כריית נתונים - מבוא לכריית נתונים - כרייה שלטת האגודה - אלגוריתמי אשכול וסיווג מודול 5: הדמיית נתונים ודיווח - עקרונות להדמיה יעילה של נתונים - כלים להדמיית נתונים ודיווח - עיצוב לוחות מחוונים אינטראקטיביים מודול 6: ניתוח חזוי - מבוא לניתוח חיזוי - ניתוח רגרסיה - חיזוי סדרות זמן מודול 7: כלי בינה עסקית - סקירה כללית של תוכנת בינה עסקית פופולרית - תרגילים מעשיים באמצעות כלי בינה עסקית - מקרי מקרים ויישומים מהעולם האמיתי שיטות הערכה: 1. מטלות וחידונים להערכת ידע תיאורטי. 2. תרגילים מעשיים באמצעות כלי בינה עסקית. 3. פרויקטים ומצגות קבוצתיות ליישום מושגים נלמדים. 4. בחינת גמר המכסה את כל נושאי הקורס. דרישות קדם: אין

שם הקורס: בינה עסקית קוד הקורס: BI-101 משך: 12 שבועות (3 שעות שבועיות) תיאור הקורס: קורס בינה עסקית נועד לספק לסטודנטים הבנה מקיפה של המושגים, הכלים והטכניקות המשמשים בבינה עסקית ואנליטיקה. הקורס יכסה נושאים כמו אחסון נתונים, כריית נתונים, הדמיית נתונים וניתוח חזוי. התלמידים ילמדו גם כיצד למנף את המודיעין העסקי כדי לקבל החלטות מונעות נתונים ולהשיג יתרון תחרותי בעולם העסקים. שבוע 1: מבוא לבינה עסקית - הגדרה והיקף של מודיעין עסקי - חשיבות המודיעין העסקי בקבלת החלטות - אבולוציה ומגמות עדכניות בבינה עסקית שבוע 2: אחסון נתונים ושילוב נתונים - תפיסות וארכיטקטורת מחסני נתונים - חילוץ, טרנספורמציה, עומס (ETL) תהליכים - שילוב נתונים וניהול איכות נתונים שבוע 3: מודל נתונים ועיצוב מסד נתונים - מודלים של נתונים מושגיים, לוגיים ופיזיים - עקרונות עיצוב מסדי נתונים יחסיים - טכניקות נורמליזציה ודנורמליזציה שבוע 4: SQL ו-Data Querying - יסודות שפת שאילתות מובנית (SQL). - שאילתת נתונים ומניפולציה באמצעות SQL - טכניקות SQL מתקדמות לבינה עסקית שבוע 5: כריית נתונים וניתוח חיזוי - מבוא למושגים וטכניקות של כריית נתונים - כללי התאגדות וניתוח אשכולות - אלגוריתמים של מידול חזוי ולמידת מכונה שבוע 6: הדמיית נתונים ודיווח - עקרונות להדמיה יעילה של נתונים - כלים וטכניקות להדמיית נתונים - עיצוב לוחות מחוונים ודוחות בעלי השפעה שבוע 7: מדדי ביצועים מפתח (KPI) ומדדים - הגדרת KPI עבור בינה עסקית - פיתוח מדדי ביצועים וכרטיסי ניקוד - אשד והתאמה של KPIs ברחבי הארגון שבוע 8: ממשל ואבטחת מידע - ניהול נכסי נתונים ומסגרות ממשל נתונים - שיקולי פרטיות נתונים ואבטחה - עמידה בתקנות הגנת מידע שבוע 9: ביג דאטה ואנליטיקס - היכרות עם מושגים וטכנולוגיות ביג דאטה - מערכת אקולוגית של Hadoop ומחשוב מבוזר - ניתוח ביג דאטה עבור בינה עסקית שבוע 10: ניתוח נתונים לקבלת החלטות עסקיות - מינוף מודיעין עסקי לקבלת החלטות אסטרטגיות - מודלים ומסגרות החלטות מונעות נתונים - תיאורי מקרה ויישומים של אנליטיקה עסקית שבוע 11: בינה עסקית ליתרון תחרותי - מודיעין תחרותי וניתוח שוק - בינה עסקית בשיווק ומכירות - בינה עסקית בתפעול וניהול שרשרת אספקה שבוע 12: מגמות עתידיות בבינה עסקית - טכנולוגיות מתפתחות בבינה עסקית - בינה מלאכותית ולמידת מכונה ב-BI - שיקולים ואתגרים אתיים ביישום BI הערה: מתווה קורס זה משמש כמדריך כללי וניתן להתאים אותו או להרחיב אותו בהתבסס על דרישות ספציפיות של תכנית הלימודים ומתודולוגיות הוראה.