מדעי הניהול

תכנית הקורס: מדעי הניהול שם הקורס: מבוא למדעי הניהול תיאור הקורס: קורס זה מספק מבוא לתחום מדעי הניהול, תוך התמקדות ביישום שיטות וטכניקות כמותיות בקבלת החלטות ניהוליות. התלמידים ילמדו על כלים ומודלים אנליטיים שונים המשמשים בחקר תפעול, ניהול שרשרת אספקה, ניהול פרויקטים ואופטימיזציה. הקורס יכסה גם נושאים כמו ניתוח החלטות, חיזוי וסימולציה. מטרות הקורס: 1. להבין את תפקידם וחשיבותם של מדעי הניהול בקבלת החלטות. 2. למד שיטות וטכניקות כמותיות שונות המשמשות במדעי הניהול. 3. לפתח מיומנויות ביישום כלים ומודלים אנליטיים לבעיות בעולם האמיתי. 4. לנתח ולפרש נתונים לקבלת החלטות ניהוליות. 5. חקור נושאים כגון ניתוח החלטות, חיזוי וסימולציה. 6. להבין את עקרונות האופטימיזציה והתכנות ליניארי. 7. ליישם טכניקות מדעיות ניהול בהקשרים עסקיים שונים. מתווה קורס: מודול 1: מבוא למדעי הניהול - הגדרה, היקף ויישומים של מדעי הניהול - תהליך קבלת החלטות ותורת ההחלטות - תפקידן של שיטות כמותיות בקבלת החלטות ניהוליות מודול 2: חקר תפעול - מבוא לחקר תפעול - תכנות ואופטימיזציה ליניארית - ניהול ובקרת מלאי מודול 3: ניהול שרשרת אספקה - יסודות ניהול שרשרת האספקה - טכניקות חיזוי ביקוש - ניהול הפצה ולוגיסטיקה מודול 4: ניהול פרויקטים - טכניקות תכנון ותזמון פרויקטים - שיטת נתיב קריטי (CPM) וטכניקת הערכה וביקורת תוכניות (PERT) - הקצאת משאבים ובקרת פרויקטים מודול 5: ניתוח החלטות - קבלת החלטות תחת ודאות, סיכון ואי ודאות - עצי החלטה וניתוח ערך צפוי - ניתוח רגישות והערכת סיכונים מודול 6: חיזוי וסימולציה - שיטות ניתוח וחיזוי של סדרות זמן - סימולציית מונטה קרלו - ניתוח סיכונים וקבלת החלטות באמצעות סימולציה מודול 7: אופטימיזציה - יסודות האופטימיזציה - מודלים ויישומים של תכנות לינארי - תכנות שלמים ותכנות לא ליניארי מודול 8: יישומים של מדעי הניהול - יישום טכניקות מדעי הניהול בפונקציות עסקיות שונות - מקרי מקרים ודוגמאות מהעולם האמיתי - שיקולים אתיים במדעי הניהול שיטות הערכה: 1. מטלות וחידונים להערכת ידע תיאורטי. 2. תרגילי פתרון בעיות באמצעות כלים ומודלים אנליטיים. 3. מקרים וסימולציות ליישום מושגים נלמדים. 4. בחינת גמר המכסה את כל נושאי הקורס. דרישות קדם: ידע בסיסי במתמטיקה וסטטיסטיקה.